Javier Gómez Serrano cùng đội ngũ Google DeepMind đang tiến gần đến lời giải cho một trong những bài toán khó nhất thế giới, hứa hẹn thay đổi nền toán học và khoa học hiện đại.
Mục lục
Hành Trình Giải Mã Bài Toán Thiên Niên Kỷ
Javier Gómez Serrano, nhà toán học 39 tuổi người Tây Ban Nha, đã hợp tác với Google DeepMind trong dự án bí mật kéo dài ba năm nhằm giải quyết phương trình Navier-Stokes – một trong bảy “Bài toán Thiên niên kỷ” trị giá 1 triệu USD do Viện Toán học Clay (Mỹ) treo thưởng. Được phát triển từ thế kỷ 19 bởi hai nhà toán học Henri Navier và George Stokes, phương trình này mô tả chuyển động của chất lỏng như nước, không khí, và thậm chí là dòng máu trong cơ thể người.
Dù đã tồn tại gần 200 năm, giới toán học vẫn chưa thể xác định liệu các nghiệm của phương trình luôn ổn định hay có thể dẫn đến những thay đổi đột ngột, giống như một cơn sóng thần xuất hiện từ biển lặng. Việc giải mã thành công Navier-Stokes sẽ mở ra bước tiến lớn trong dự báo thời tiết, hàng không, y học và nhiều lĩnh vực khác.
AI – Vũ Khí Bí Mật Của Đội Ngũ Nghiên Cứu
Khác với những phương pháp truyền thống, nhóm của Gómez Serrano sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tiếp cận bài toán. Họ đã áp dụng mạng neuron và học máy để phân tích “điểm kỳ dị” – hiện tượng bất thường trong mô phỏng dòng chảy. Kết quả ban đầu từ ba năm trước cho thấy tiềm năng đột phá của AI trong lĩnh vực này.
“Vấn đề Navier-Stokes cực kỳ phức tạp. Cách tiếp cận của chúng tôi khác biệt nhờ AI – đó là lợi thế giúp chúng tôi tiến nhanh hơn,” Gómez Serrano chia sẻ. Ông dự đoán lời giải có thể được công bố trong vòng 5 năm tới.
Cuộc Đua Giữa Các Nhà Toán Học Hàng Đầu
Hiện chỉ có ba nhóm nghiên cứu khác trên thế giới được đánh giá có khả năng giải quyết bài toán này:
- Nhóm của Thomas Hou tại Viện Công nghệ California
- Nhóm nghiên cứu hợp tác giữa Tarek Elgindi và Federico Pasqualotto
- Đội ngũ do Diego Córdoba – người từng hướng dẫn luận án tiến sĩ cho Gómez Serrano – dẫn dắt
Trong khi đó, Google DeepMind tiếp tục gây ấn tượng với AlphaEvolve – hệ thống AI mới có khả năng giải các bài toán phức tạp với độ chính xác lên tới 95%. Gómez Serrano cùng đồng nghiệp Terence Tao (được xem là nhà toán học vĩ đại nhất hiện nay) đã huấn luyện chương trình này trong bốn tháng.
Tương Lai Của Toán Học Trong Kỷ Nguyên AI
Demis Hassabis, Giám đốc Google DeepMind, từng đoạt giải Nobel Hóa học nhờ phát triển AlphaFold2 – AI có khả năng dự đoán cấu trúc protein. Ông tin rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) sẽ xuất hiện vào khoảng năm 2030.
Gómez Serrano tỏ ra thận trọng hơn: “AI đang tiến bộ cực kỳ nhanh. Tôi tin nó sẽ giúp chúng ta đặt ra những câu hỏi phức tạp hơn, hiểu rõ hơn về tự nhiên và tạo ra các vật liệu, dược phẩm tốt hơn.”
Với sự hợp tác giữa các bộ óc toán học xuất sắc và công nghệ AI đột phá, bài toán Navier-Stokes triệu đô có lẽ sắp tìm được lời giải, mở ra chương mới cho khoa học hiện đại.
