Lộ trình AI Agents 2025

[Đang cập nhật]

Kiến thức tiên quyết

• Phát triển Backend cơ bản
• Sử dụng Git và Terminal
• Kiến thức về REST API
• Thiết kế API
• Git và GitHub

Kiến thức nền tảng về LLM

• Mô hình Transformer và LLM
• Token hóa (Tokenization)
• Cửa sổ ngữ cảnh (Context Windows)
• Định giá dựa trên Token (Token-Based Pricing)
• Kiểm soát tạo văn bản (Generation Controls)
  • Nhiệt độ (Temperature)
  • Phạt tần suất (Frequency Penalty)
  • Phạt hiện diện (Presence Penalty)
  • Top-p
  • Tiêu chí dừng (Stopping Criteria)
• Các loại mô hình (Model Types)
  • Mô hình mã nguồn mở (Open Weight) so với mã nguồn đóng (Closed Weight)
  • Các dòng mô hình và giấy phép (Model Families and Licenses)
  • Phản hồi theo luồng (Streamed) so với không theo luồng (Unstreamed Responses)
  • Mô hình suy luận (Reasoning) so với mô hình chuẩn (Standard Models)
• Tinh chỉnh (Fine-tuning) so với Kỹ thuật Nhắc lệnh (Prompt Engineering)
• Embeddings và Tìm kiếm Vector (Vector Search)
• Kiến thức cơ bản về Sinh văn bản tăng cường truy xuất (Retrieval-Augmented Generation – RAG)
• Tổng quan về định giá mô hình (Model Pricing Overview)

AI Agents 101

• AI Agents là gì?
• Công cụ (Tools) là gì?
• Vòng lặp Agent (Agent Loop)
  • Tiếp nhận / Đầu vào người dùng (Perception / User Input)
  • Suy luận và Lập kế hoạch (Reason and Plan)
  • Hành động / Gọi công cụ (Acting / Tool Invocation)
  • Quan sát & Phản hồi (Observation & Reflection)

Các trường hợp sử dụng mẫu

• Trợ lý cá nhân
• Tạo mã nguồn
• Phân tích dữ liệu
• Web Scraping / Crawling
• NPC / AI trong trò chơi

Kỹ thuật Nhắc lệnh (Prompt Engineering)

• Kiến thức cơ bản về Kỹ thuật Nhắc lệnh
  • Càng cụ thể càng tốt
  • Cung cấp ngữ cảnh
  • Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật
  • Bao gồm ví dụ
  • Lặp lại và kiểm tra
  • Chỉ định định dạng đầu ra
• Lộ trình Kỹ thuật Nhắc lệnh

Công cụ & Hành động (Tools & Actions)

• Định nghĩa Công cụ (Tool Definition)
  • Tên và Mô tả
  • Schema Đầu vào / Đầu ra (Input / Output Schema)
  • Xử lý lỗi (Error Handling)
  • Ví dụ sử dụng (Usage Examples)
• Ví dụ về Công cụ
  • Tìm kiếm Web
  • Thực thi mã nguồn / REPL
  • Truy vấn cơ sở dữ liệu
  • Yêu cầu API
  • Email / Slack / SMS
  • Truy cập hệ thống tệp

Bộ nhớ Agent (Agent Memory)

• Bộ nhớ Agent là gì?
  • Bộ nhớ ngắn hạn / dài hạn (Short Term / Long Term Memory)
  • Trong nhắc lệnh (Within Prompt)
  • Vector DB / SQL / Tùy chỉnh (Vector DB / SQL / Custom)
  • Bộ nhớ theo sự kiện (Episodic) so với ngữ nghĩa (Semantic Memory)
• Quản lý bộ nhớ (Memory Management)
  • Lưu trữ hồ sơ người dùng (User Profile Storage)
  • Tóm tắt & Nén (Summarization & Compression)
  • Chiến lược quên / lão hóa (Forgetting / Aging Strategies)

Các Kiến trúc Agent (Agent Architectures)

• ReAct (Reason + Act)
• Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol – MCP)
  • MCP Hosts / Clients / Servers
• Chuỗi suy nghĩ (Chain of Thought – CoT)
• Agent RAG (RAG Agents)
• Lập kế hoạch-Thực thi (Planner-Executor)
• Agent DAG (DAG Agents)
• Cây suy nghĩ (Tree-of-Thought)

Xây dựng Agent (Building Agents)

• Phát triển thủ công (Manual Development)
  • Gọi API LLM trực tiếp (Direct LLM API Calls)
  • Triển khai vòng lặp Agent (Implement Agent Loop)
  • Phân tích đầu ra mô hình (Parse Model Output)
  • Xử lý lỗi & Giới hạn tốc độ (Handle Errors & Rate Limits)
• Gọi hàm gốc của LLM (LLM-native Function Calling)
  • OpenAI Functions
  • Gemini Function Calling
  • OpenAI Assistant API
• Các Framework cho Agent (Frameworks for Agents)
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Haystack
  • AutoGen
  • CrewAI
  • Smol Depot
  • Anthropic Tool Use

Đánh giá & Kiểm thử (Evaluation & Testing)

• Các chỉ số và Kiểm thử (Metrics and Testing)
  • Unit Tests (Công cụ)
  • Integration Testing (Luồng)
  • Đánh giá có sự tham gia của con người (Human-in-the-Loop Evaluation)
• Các Công cụ (Tools)
  • LangSmith
  • Ragas
  • DeepEval

Khả năng Quan sát & Giám sát (Observability & Monitoring)

• Ghi nhật ký và Theo dõi có cấu trúc (Structured Logging and Tracing)
• Gỡ lỗi và Giám sát (Debugging and Monitoring)
• Các Công cụ Quan sát (Observability Tools)
  • LangSmith
  • Helicone
  • LangFuse
  • OpenLLMetry

Bảo mật & Đạo đức (Security & Ethics)

• Tấn công tiêm nhắc lệnh (Prompt Injection) / Vượt rào (Jailbreaks)
• Sandboxing và Cấp quyền cho công cụ (Tool Sandboxing and Permissioning)
• Quyền riêng tư dữ liệu và che dấu PII (Data Privacy and PII Redaction)
• Rào chắn chống thiên vị và độc hại (Bias and Toxicity Guardrails)
• Kiểm thử An toàn và Red Team (Safety and Red Team Testing)