AI Engineer

Job Description

Mô tả công việc

Tham gia làm việc với các đơn vị nghiệp vụ để xác định nhu cầu cùng team
– Tham gia xây dựng giải pháp tổng thể và giải pháp chi tiết để giải quyết vấn đề cùng team
– Tham gia quy trình xây dựng và bảo trì model: Cleaning data, analytic data, building model, testing model, sharing with business for feedback, deploying model, visualization, maintenance model, educating business and teams
“Kiến thức:
 Cử nhân chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông hoặc tương đương
 Ưu tiên có các chứng chỉ chuyên nghành cho DE, DS, DA
Kinh nghiệm:
• Nắm được các kỹ thuật cơ bản làm sản phẩm production về AI sử dụng công nghệ về NLP/LLM hoặc CV hoặc Graph AI.
• Sử dụng thành thạo Python/Java và ít nhất một framework là Pytorch hoặc Tensorflow cùng các thư viện liên quan.
• Nắm vững một số thuật toán cơ bản về machine learning và deep learning.
• Có kinh nghiệm về MLOps là 1 lợi thế.
• Có ít nhất một năm kinh nghiệm ở vị trí ứng tuyển.

Yêu cầu nâng cao (tùy role): Một trong các kỹ năng sau:
• Có kinh nghiệm giải quyết và triển khai bài toán graph analytics cho dữ liệu lớn.
• Đã phát triển ít nhất 2 usecase về NLP/LLM.
• Đã phát triển ít nhất 2 usecase về computer vision.
• Đã phát triển ít nhất 2 usecase về graph.

Yêu cầu về kỹ năng mềm:
• Khả năng làm việc độc lập tốt: xác định vấn đề, giải quyết vấn đề, khả năng chịu áp lực
• Kỹ năng làm việc nhóm tốt: kỹ năng giao tiếp, trình bày, thuyết phục, team building.
• Có khả năng tiếng anh tốt là một lợi thế( nghe, nói, đọc hiểu).
• Có thành tích học tập tốt hoặc có giải tại các cuộc thi về AI hoặc toán hoặc coding là một lợi thế.
• Sôi nổi, nhiệt tình, đam mê công việc là một lợi thế.

Yêu cầu công việc

Cử nhân chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông hoặc tương đương(2)
Bằng tốt nghiệp loại giỏi trở lên hoặc tốt nghiệp ở nước ngoài(5)
Có các chứng chỉ chuyên ngành cho DE, DS, DA(3)
Có kinh nghiệm làm việc thực tế tại các công ty, dự án về vị trí tuyển dụng(5)
Xử lý NLP biết các kỹ thuật về xử lý NLP như Text Representation, Name Entity Recognition, Keyword Extraction, Sentiment Analysis Knowlegde, Extraction Techniques, Lemmatization và Stemming, Knowledge Graph, etc và các mô hình đặc thù10)
Xử lý NLP biết cài đặt trên các NLP Platform trên Hadoop Eco- Sys, AWS, GCP, etc, cùng các tech stack thông dụng như Ttransformer, NLTK, CoreNLP, Vocabulary, Gensim, TextBold, Pattern, etc(10)
Xử lý ảnh cần nắm các kỹ thuật cơ bản về xử lý ảnh số bao gồm: Face Recognition, Text Recognition, Fraud Detection, etc(12)
Có kiến thức về các công cụ hệ thống xử lý ảnh như: Image-Processing Eco-System/DGX với các thư viện NumPy, PyTorch, Scikit-Learn, SciPy, Pytorch, TensorFlow, OpenCV, Keras, Pytorch, Rapid(12)
Kiến thức cơ bản về Data Mining(10)
Có kinh nghiệm làm trong lĩnh vực ngân hàng như Mobile App, Biz App, T24 Core Banking(5)
Có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile(5)
Có khả năng đọc viết tiếng Anh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể). Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEICS 450 trở lên hoặc tương đương)(3)
Khả năng quản lý nhóm(3)
Khả năng đào tạo, dẫn dắt(2)
Sẵn sàng làm việc ngoài giờ hành chính(1)
Tự tin, nhanh nhẹn, xử lý tình huống tốt khi đánh giá năng lực(1)
Thái độ chuyên nghiệp khi tham gia đánh giá năng lực(1)
Xử lý Graph cần nắm các kỹ thuật về Graph Analytics, Graph Algorithms(10)

Quyền lợi

– Mức lương thỏa thuận, cạnh tranh với thị trường(Up to 40M);
– Phụ cấp onsite tại văn phòng khách hàng
– Thưởng nóng, thưởng dự án,…
– Thưởng KI theo hiệu quả công việc hàng tháng
– Quỹ văn hóa nội bộ: 150.000 – 300.000 VNĐ/quý
– Thưởng tiền mặt hoặc quà các ngày lễ, Tết (30/4-1/5, 2/9, Tết dương lịch,…)
– Quà sinh nhật cho nhân viên
– Tham gia đóng đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định Nhà nước
– Bảo hiểm sức khỏe cao cấp
– Tài trợ chi phí học thi các chứng chỉ liên quan đến công việc
– Được tham gia các lớp đào tạo kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm theo chính sách đào tạo của Công ty
– Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
– Trà, café miễn phí hàng ngày
– Được điều chỉnh lương/cấp bậc tùy theo kết quả công việc và năng lực 6 tháng 1 lần.
– Thời gian làm việc: Theo quy định của MB (Từ T2 – T6), các ngày nghỉ được tính OT theo quy định của Luật LĐ