Ngày 10/7/2025 – Google DeepMind chính thức giới thiệu GenAI Processors, thư viện Python mã nguồn mở giúp đơn giản hóa quá trình phát triển ứng dụng AI đa phương tiện với Gemini. Giải pháp này mang đến cấu trúc rõ ràng cho các tác vụ xử lý dữ liệu phức tạp, từ tiền xử lý đầu vào đến gọi mô hình và xử lý kết quả.
Mục lục
Giải Pháp Tối Ưu Cho Xử Lý Đa Luồng
GenAI Processors sử dụng nguyên lý luồng dữ liệu hai chiều (bidirectional streaming), cho phép xử lý đồng thời các khối dữ liệu như âm thanh, văn bản hay hình ảnh. Cơ chế này giúp tối ưu hóa thời gian phản hồi (Time To First Token – TTFT), mang lại trải nghiệm mượt mà cho người dùng cuối.
“Với GenAI Processors, bạn có thể dễ dàng xây dựng các ứng dụng AI đa phương thức chỉ bằng vài dòng mã Python,” Shrestha Basu Mallick, Giám đốc Sản phẩm nhóm cho biết.
Ứng Dụng Thực Tế: Tạo Agent Giao Tiếp Thời Gian Thực
Dưới đây là ví dụ minh họa cách xây dựng “Live Agent” xử lý luồng âm thanh và hình ảnh:
from genai_processors.core import audio_io, live_model, video
input_processor = video.VideoIn() + audio_io.PyAudioIn(...)
play_output = audio_io.PyAudioOut(...)
live_processor = live_model.LiveProcessor(...)
live_agent = input_processor + live_processor + play_output
async for part in live_agent(streams.endless_stream()):
print(part)
Ưu Điểm Nổi Bật Của GenAI Processors
- Thiết kế module: Tách biệt các khối xử lý thành phần độc lập
- Hỗ trợ đa nhiệm: Tận dụng tối đa sức mạnh của asyncio
- Tích hợp Gemini API: GenaiModel và LiveProcessor giảm boilerplate code
- Xử lý đa phương tiện: Hỗ trợ đồng nhất text, hình ảnh, âm thanh
Bắt Đầu Sử Dụng
Cài đặt thư viện đơn giản qua pip:
pip install genai-processorsGoogle cung cấp nhiều tài nguyên học tập bao gồm Colab notebooks và bộ ví dụ mẫu để giúp nhà phát triển nhanh chóng làm quen:
- Colab hướng dẫn Content API
- Colab giới thiệu Processor cơ bản
- Các ví dụ ứng dụng thực tế
Tương Lai Phát Triển
Hiện tại GenAI Processors mới hỗ trợ Python, nhưng nhóm phát triển mong muốn mở rộng cộng đồng đóng góp cho thư viện thông qua thư mục contrib/.
Truy cập kho lưu trữ GitHub để khám phá thêm: https://github.com/google-gemini/genai-processors
