Thế giới phát triển phần mềm đang chứng kiến một cuộc cách mạng mạnh mẽ nhờ trí tuệ nhân tạo. Các mô hình AI lập trình tiên tiến liên tục ra đời, hứa hẹn thay đổi cách chúng ta xây dựng ứng dụng. Gần đây, cộng đồng developer lại xôn xao với sự xuất hiện của **Qwen3 Coder** từ gã khổng lồ Alibaba, một đối thủ đáng gờm của **Kimi K2** từ Moonshot AI và **Claude Sonnet 4** của Anthropic. Liệu đâu mới là “trợ lý code” tối ưu nhất cho bạn?
Bài viết này sẽ đi sâu vào so sánh ba mô hình AI lập trình đình đám này thông qua các thử nghiệm thực tế đầy thách thức. Chúng ta sẽ cùng khám phá hiệu suất, tốc độ, độ chính xác và khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp của từng “cỗ máy” thông minh, giúp bạn đưa ra lựa chọn phù hợp nhất cho dự án của mình.
Mục lục
Tổng Quan Nhanh Về Kết Quả (TL;DR)
Nếu bạn đang tìm kiếm câu trả lời nhanh gọn về hiệu suất của các mô hình này trong việc xử lý các tác vụ lập trình, dưới đây là tóm tắt các điểm chính:
* Claude Sonnet 4: Nổi bật với khả năng cung cấp các triển khai hoàn chỉnh và đáng tin cậy nhất trong tất cả các bài kiểm tra. Tốc độ xuất code vượt trội, hoàn thành hầu hết các tác vụ chỉ trong 5-7 phút. Đặc biệt xuất sắc với các prompt phức tạp yêu cầu tích hợp công cụ sâu rộng như MCP + Composio, là mô hình duy nhất xử lý đúng ngay từ lần đầu tiên.
* Kimi K2: Cho thấy năng lực lập trình mạnh mẽ và đặc biệt ấn tượng với mã UI. Tuy nhiên, điểm yếu lớn là tốc độ xử lý rất chậm, thường xuyên bị “treo” hoặc tạo ra mã không hoạt động.
* Qwen3 Coder: Mang đến nhiều bất ngờ với các kết quả khá ổn định và nhanh hơn đáng kể so với Kimi K2, dù chưa đạt đến tốc độ của Claude Sonnet 4. Công cụ CLI tích hợp agentic là một điểm cộng lớn.
* Tổng kết: Nếu ưu tiên hàng đầu là tốc độ và độ tin cậy, Claude Sonnet 4 là người chiến thắng rõ ràng. Nếu ngân sách hạn hẹp và bạn có thể chấp nhận thời gian chờ đợi lâu hơn, Qwen3 Coder là một lựa chọn tốt, chỉ cần sẵn sàng cho những lần chờ đợi dài hơn một chút.
Phương Pháp Đánh Giá: Đảm Bảo Công Bằng và Chính Xác
Để đảm bảo tính công bằng và khách quan, tất cả các thử nghiệm đều được thực hiện trong một môi trường nhất quán.
Công Cụ và Môi Trường Kiểm Tra
Chúng tôi sử dụng **Qwen Code CLI** xuyên suốt quá trình thử nghiệm. Đây là một công cụ lập trình agentic mã nguồn mở, được phát triển từ phiên bản fork của Gemini CLI, và được tùy biến đặc biệt để làm việc với Qwen3 Coder cho các tác vụ lập trình phức tạp.
Để truy cập cả ba mô hình (Qwen3 Coder, Kimi K2, Claude Sonnet 4) thông qua API và giữ cho mọi thứ công bằng, chúng tôi đã sử dụng nền tảng **OpenRouter**. Điều này giúp tránh việc phải sử dụng nhiều công cụ CLI lập trình khác nhau cho từng mô hình (ví dụ: Claude Code cho Sonnet 4), đảm bảo các biến số môi trường được kiểm soát tối đa.
LƯU Ý: Mọi thử nghiệm đều được thực hiện qua OpenRouter, do đó thời gian xử lý có thể thay đổi tùy thuộc vào độ trễ và số lượng token mỗi giây (TPS) của nhà cung cấp trên OpenRouter.
Nếu bạn quan tâm đến cách thiết lập các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) với OpenRouter trong Qwen Code CLI, bạn chỉ cần xuất ba biến môi trường sau:
export OPENAI_API_KEY="<API_KEY_FROM_OPENROUTER_FOR_MODELS>"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder" # Thay đổi mô hình tùy chọn
export OPENAI_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"
Và thế là xong! Giờ đây, chúng ta hãy cùng bắt đầu các bài kiểm tra thực tế.
Đi Sâu Vào So Sánh Khả Năng Lập Trình Thực Tế
Tổng cộng, chúng tôi đã thực hiện 3 vòng thử nghiệm lập trình để đánh giá toàn diện các mô hình.
Thử Nghiệm 1: Phát Triển Ứng Dụng Chat CLI (MCP Client)
Đây là một bài kiểm tra quen thuộc, yêu cầu các mô hình xây dựng một client chat MCP dòng lệnh bằng Python, tích hợp Composio để xử lý các lệnh gọi công cụ và truy cập dịch vụ bên thứ ba. Thay vì một ứng dụng chat web thông thường, chúng tôi muốn tạo một “phòng chat” trên terminal, nơi nhiều người dùng có thể kết nối và trò chuyện, đồng thời có khả năng sử dụng các tích hợp (Gmail, Slack, v.v.).
Yêu cầu (Prompt):
"Build a CLI chat MCP client in Python. More like a chat room. Integrate Composio for tool calling and third-party service access. It should be able to connect to any MCP server and handle tool calls based on user messages. For example, if a user says "send an email to XYZ," it should use the Gmail integration via Composio and pass the correct arguments automatically. Ensure the system handles tool responses gracefully in the CLI. Follow this quickstart guide: [https://docs.composio.dev/docs/quickstart](https://docs.composio.dev/docs/quickstart)"
Qwen3 Coder: Nỗ Lực Đáng Khen, Cần Cải Thiện Chi Tiết
Triển khai của Qwen3 Coder không hề tệ. Nó đã nhanh chóng tìm kiếm và hiểu cách làm việc với Composio từ hướng dẫn Quickstart, điều này rất ấn tượng. Tuy nhiên, mặc dù yêu cầu về “phòng chat” ngụ ý việc sử dụng websockets, mô hình này chỉ triển khai một cuộc trò chuyện một-một và hoàn toàn thiếu logic websockets. Quá trình triển khai mất hơn 9 phút, kèm theo một lỗi trong lệnh gọi công cụ. Về code và tích hợp Composio thì tốt, nhưng khả năng tuân thủ prompt chi tiết cần được cải thiện.
Kimi K2: Giao Diện Ấn Tượng, Hiệu Suất Đáng Lo Ngại
Kimi K2 đã gây ấn tượng với việc sử dụng các gói CLI đẹp mắt như Click để triển khai chức năng chat và các lệnh slash. Tuy nhiên, đáng tiếc là mã nguồn không hoạt động. Mặc dù có thể xác thực với Composio, nhưng bộ công cụ (ví dụ: Gmail) lại không được xác thực. Mã trông đẹp mắt nhưng không có tính module cao, toàn bộ logic nằm trong một tệp duy nhất. Kimi K2 mất khoảng 22 phút để hoàn thành, là mô hình chậm nhất trong thử nghiệm này. Đáng thất vọng hơn, nó cũng không sử dụng WebSockets hiệu quả cho tính năng phòng chat.
Claude Sonnet 4: Sự Vượt Trội Về Độ Hoàn Thiện và Tốc Độ
Đây là triển khai tốt nhất cho yêu cầu này. Claude Sonnet 4 không chỉ tuân thủ đúng prompt mà còn bổ sung thêm các tính năng như lệnh slash, ghi log và một số tính năng khác mà chúng tôi thậm chí không nghĩ tới. Mã nguồn cực kỳ sạch sẽ và sẵn sàng cho môi trường sản xuất chỉ trong một lần tạo. Thời gian hoàn thành cực kỳ nhanh, chỉ trong vòng 5 phút. Một triển khai vững chắc, không có nghi ngờ gì.
Thử Nghiệm 2: Mô Phỏng Game Geometry Dash Dựa Trên Web (p5.js)
Tiếp theo là một bài kiểm tra tương đối đơn giản: yêu cầu các mô hình xây dựng một ứng dụng web giống Geometry Dash.
Yêu cầu (Prompt):
Create a side-scrolling rhythm-based platformer inspired by Geometry Dash.
Design a single-square character that automatically moves forward. The player can only tap (or press a key) to make the character jump over spikes, gaps, and obstacles.
Core Requirements:
- Auto-scrolling platformer: The character moves forward automatically.
- Jump-to-survive mechanic: Single control input (click, spacebar, or tap) to jump.
- Level synced to music beats: Obstacles are designed around the rhythm of a looping track.
- Instant death: Hitting an obstacle resets the level from the beginning.
- Level progression: Add a short level with increasing difficulty and a completion screen.
Design & Aesthetics:
- Use a modern soft color palette inspired by macarons (pastel backgrounds, gentle gradients).
- Minimalistic UI: Focus on gameplay, not menus.
- Clean geometric shapes: Obstacles, platforms, and the player should be simple squares, triangles, etc.
- Subtle screen shake or particle effect when you hit an obstacle.
Mechanics:
- Ignore double jump or power-ups for now, focus on precision and rhythm.
- Use basic collision detection.
- The game should be keyboard-friendly (space to jump) or click/tap-friendly.
- Optionally, add a counter for number of attempts and time survived.
Use p5.js to build the game.
Qwen3 Coder: Code Sạch, UI Đẹp, Nhưng Tốn Thời Gian
Qwen3 Coder một lần nữa triển khai hoàn hảo và tuân thủ chính xác các yêu cầu. Hệ thống điểm số hoạt động tốt và độ khó của trò chơi tăng dần một cách hợp lý. Điểm cộng lớn là Qwen3 Coder còn bổ sung thêm hiệu ứng UI với các ngôi sao rất đẹp mắt. Tuy nhiên, quá trình này mất hơn 13 phút để có được một trò chơi hoạt động. Đáng chú ý, mô hình này gặp một số vấn đề với các lệnh gọi công cụ và sử dụng lượng token đầu vào cực kỳ lớn (khoảng 450K token cho prompt này).
Kimi K2: Cần Thêm Vòng Lặp, Tốc Độ Chậm
Kimi K2 đã tạo ra mã ngay từ lần đầu tiên, nhưng có lỗi nghiêm trọng với chuyển động của người chơi – nhân vật không di chuyển. Sau một prompt bổ sung yêu cầu sửa lỗi, mô hình đã thành công trong việc khắc phục, nhận ra rằng nó đã quên cập nhật vị trí tiến lên của người chơi. Tổng thời gian thực hiện lên tới 26 phút. Dù đã sửa lỗi, chúng tôi vẫn không đánh giá cao triển khai và UI của Kimi K2 so với Qwen3 Coder, mặc dù đây có thể là vấn đề về sở thích cá nhân.
Claude Sonnet 4: Nhanh Chóng và Hiệu Quả, Cần Tinh Chỉnh UI
Ngay từ cái nhìn đầu tiên, Claude Sonnet 4 cho thấy một triển khai tốt hơn nhiều so với Kimi K2 về mặt hình ảnh. Tuy nhiên, nó chưa đạt đến mức độ hoàn hảo như kỳ vọng từ Sonnet 4. Giao diện người dùng có vẻ hơi kỳ lạ ở một số chỗ, và bộ đếm thời gian vẫn tiếp tục chạy ngay cả sau khi người chơi chạm đích. Điểm sáng lớn nhất là Claude Sonnet 4 là mô hình nhanh nhất trong ba, chỉ mất khoảng 3 phút để triển khai toàn bộ trò chơi, chỉ bằng một phần nhỏ thời gian so với Qwen3 Coder và Kimi K2. Hơn nữa, mức sử dụng token của nó cũng hiệu quả hơn nhiều.
Thử Nghiệm 3: Ứng Dụng Kiểm Tra Tốc Độ Gõ Phím (Kiểu Monkeytype)
Bài kiểm tra cuối cùng là một ứng dụng kiểm tra tốc độ gõ phím hiện đại, lấy cảm hứng từ Monkeytype.
Yêu cầu (Prompt):
Build a modern, highly responsive typing game inspired by Monkeytype, with a clean and elegant UI based on the Catppuccin color themes (choose one or allow toggling between Latte, Frappe, Macchiato, Mocha). The typing area should feature randomized or curated famous texts (quotes, speeches, literature) displayed in the center of the screen.
- *Key Requirements:**
- The user must type the exact characters, including uppercase and lowercase, punctuation, and spaces.
- As the user types correctly, a fire or flame animation should appear under each typed character (like a typing trail).
- Mis-typed characters should be clearly marked with a subtle but visible indicator (e.g., red underline or animated shake).
- A minimalist virtual keyboard should be shown at the bottom center, softly glowing when keys are pressed.
- Include features such as WPM, accuracy, time, and combo streak counter.
- Once the user finishes typing the passage, show a summary screen with statistics and an animated celebration (like fireworks or confetti).
- **Design Aesthetic:**
- Soft but expressive, using the **Catppuccin** palette.
- Typography should be elegant and readable (e.g., Fira Code, JetBrains Mono).
- Use soft drop shadows, rounded corners, and smooth transitions.
Be creative in how you implement the fire animation. For example, the flame could rise up gently from the letter just typed, or the typing trail could resemble a burning path.
Qwen3 Coder: Hoàn Hảo Về Logic, Tốn Kém Thời Gian
Qwen3 Coder đã tạo ra một ứng dụng hoạt động rất tốt. Bộ chuyển đổi chủ đề để chuyển đổi giữa nhiều chủ đề Catppuccin hoạt động hiệu quả, và tất cả các phép tính đều được triển khai chính xác. Vấn đề duy nhất là cách hiển thị các câu trích dẫn trên màn hình. Ngoài ra, không có điều gì đáng phàn nàn. Tuy nhiên, mô hình này mất khá nhiều thời gian để tạo ra mã, tổng cộng hơn 15 phút. Các lệnh gọi công cụ hoạt động tốt và toàn bộ triển khai đều vững chắc. Chỉ có thời gian là một yếu tố có thể khiến một số người dùng không hài lòng.
Kimi K2: Giao Diện Mượt Mà, Tốc Độ Chậm Nhất
Kimi K2 có một triển khai khá tương tự Qwen3 Coder, hoặc thậm chí có thể nói là tốt hơn một chút về tổng thể UI và các hiệu ứng động với “dấu vết gõ phím” (typing trail). Bộ chuyển đổi chủ đề và tất cả logic đều hoạt động tuyệt vời. Vấn đề duy nhất là màn hình kết thúc hoàn toàn màu đen, do lỗi trong triển khai popup. Đây là mô hình mất nhiều thời gian nhất, hơn 28 phút để cho ra sản phẩm hoạt động. Tốc độ xuất token của mô hình chỉ khoảng 40-50 token/giây, đây là một lý do lớn cho sự chậm trễ này.
Claude Sonnet 4: Sự Cân Bằng Giữa Chất Lượng và Tốc Độ
Đây là triển khai tốt nhất tính đến thời điểm này về tổng thể. Có thể thấy rõ chủ đề Catppuccin đã được áp dụng, mặc dù người dùng không thể chuyển đổi giữa tất cả bốn chủ đề Catppuccin mà chỉ có chế độ tối và sáng. Về thời gian, mô hình này chỉ mất hơn 7 phút để hoàn thành. Claude Sonnet 4 nhìn chung rất nhanh với tốc độ xuất token và cũng là một mô hình hiệu quả về mức sử dụng token, đó là một điểm cộng lớn.
Kết Luận Cuối Cùng: Lựa Chọn Nào Tối Ưu Cho Lập Trình Viên?
Cả ba mô hình Qwen3 Coder, Kimi K2 và Claude Sonnet 4 đều chứng tỏ khả năng lập trình đáng nể. Tổng chi phí cho toàn bộ quá trình thử nghiệm không quá cao, chỉ khoảng 4-5 đô la, trong đó Claude Sonnet 4 chiếm phần lớn. Chúng tôi cũng đã thử nghiệm với Grok 4 nhưng không đạt được kết quả như mong muốn.
Nếu xét về hiệu suất tổng thể, chất lượng mã, mức sử dụng token và tất cả các yếu tố khác, **Claude Sonnet 4** chắc chắn là người dẫn đầu. Mô hình này thực sự nổi bật khi nói đến khả năng lập trình.
Hai mô hình còn lại, **Kimi K2** và **Qwen3 Coder**, có chất lượng mã khá tương đồng nhưng lại chậm hơn đáng kể so với Claude Sonnet 4. Tuy nhiên, cả Kimi K2 và Qwen3 Coder đều có chi phí thấp hơn rất nhiều so với Claude Sonnet 4, với sự khác biệt về chất lượng mã là không quá lớn. Trong số hai lựa chọn này, Qwen3 Coder có vẻ nhỉnh hơn một chút về tốc độ.
Tùy thuộc vào ưu tiên của bạn, bạn có thể lựa chọn mô hình phù hợp. Nếu ngân sách không phải là vấn đề, chúng tôi mạnh mẽ đề xuất sử dụng **Claude Sonnet 4**. Sonnet vẫn đang thống trị các mô hình gần đây về khả năng lập trình.
Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn về các mô hình này trong phần bình luận bên dưới! ✌️
