Báo Cáo Chi Tiết Về Lạm Dụng Claude Và Các Mối Đe Dọa Trong Năm 2025

Chúng tôi luôn cam kết ngăn chặn việc lạm dụng các mô hình Claude bởi các đối tượng xấu, đồng thời đảm bảo tính hữu ích cho người dùng hợp pháp. Dù các biện pháp an toàn của chúng tôi đã ngăn chặn nhiều nội dung độc hại, các đối tượng nguy hiểm vẫn không ngừng tìm cách vượt qua các biện pháp bảo vệ này. Chúng tôi liên tục cập nhật và cải thiện các biện pháp an toàn dựa trên những kinh nghiệm thu được.

Những Trường Hợp Lạm Dụng Claude Đáng Chú Ý

Báo cáo này trình bày một số nghiên cứu điển hình về cách các đối tượng đã lạm dụng mô hình Claude, cùng với các bước chúng tôi đã thực hiện để phát hiện và ngăn chặn những hành vi này. Thông qua việc chia sẻ những thông tin này, chúng tôi hy vọng sẽ bảo vệ an toàn cho người dùng, ngăn chặn lạm dụng dịch vụ, thực thi Chính sách Sử dụng và các điều khoản khác, đồng thời đóng góp kiến thức cho cộng đồng AI rộng lớn hơn.

Chiến Dịch “Ảnh Hưởng Như Một Dịch Vụ”

Một trong những trường hợp lạm dụng mới nhất được phát hiện là chiến dịch “ảnh hưởng như một dịch vụ”, cho thấy sự tiến hóa trong cách các đối tượng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các chiến dịch ảnh hưởng. Điểm đáng chú ý là chiến dịch này không chỉ sử dụng Claude để tạo nội dung, mà còn để quyết định thời điểm các tài khoản bot mạng xã hội bình luận, thích hoặc chia sẻ bài viết từ người dùng thực. Claude đóng vai trò như một người điều phối, đưa ra quyết định dựa trên mục tiêu chính trị.

Hoạt Động Khác

  • Chiến dịch tấn công credential stuffing: Một đối tượng đã sử dụng Claude để tăng cường khả năng xác định và xử lý các thông tin đăng nhập bị rò rỉ liên quan đến camera an ninh.
  • Chiến dịch lừa đảo tuyển dụng: Đối tượng đã lợi dụng Claude để tăng tính thuyết phục của các thông điệp lừa đảo nhắm vào người tìm việc tại các quốc gia Đông Âu.
  • Phát triển phần mềm độc hại: Một cá nhân với kỹ năng hạn chế đã sử dụng Claude để phát triển các công cụ phần mềm độc hại mà thông thường cần kỹ năng cao hơn.

Các Bài Học Quan Trọng

Qua các trường hợp này, chúng tôi rút ra những bài học quan trọng:

  • Người dùng đang bắt đầu sử dụng các mô hình tiên tiến để điều phối các hệ thống lạm dụng phức tạp, đặc biệt là trong việc quản lý các tài khoản bot mạng xã hội.
  • AI có khả năng tăng tốc sự phát triển của các đối tượng kỹ thuật ít kinh nghiệm, cho phép họ thực hiện các hoạt động mà trước đây chỉ có những cá nhân có trình độ cao mới làm được.

Phương Pháp Phát Hiện Và Ngăn Chặn

Chúng tôi đã áp dụng các kỹ thuật như Clio và phân cấp tóm tắt để phân tích dữ liệu và phát hiện các mẫu lạm dụng. Cùng với các bộ phân loại, những phương pháp này đã giúp chúng tôi nhanh chóng phát hiện, điều tra và cấm các tài khoản vi phạm.

Những Bước Tiếp Theo

Chúng tôi sẽ tiếp tục nỗ lực ngăn chặn việc lạm dụng các hệ thống AI, đồng thời khai thác tối đa tiềm năng của chúng cho các ứng dụng có lợi. Điều này đòi hỏi sự đổi mới liên tục trong các biện pháp an toàn và sự hợp tác chặt chẽ với cộng đồng an ninh.

Hy vọng báo cáo này sẽ cung cấp thông tin hữu ích cho ngành công nghiệp, chính phủ và cộng đồng nghiên cứu để củng cố hệ thống phòng thủ chống lại các hành vi lạm dụng trực tuyến.

Chỉ mục