Google DeepMind vừa công bố AlphaEvolve – trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tự sáng tạo thuật toán máy tính và triển khai ngay vào hệ thống điện toán khổng lồ của hãng.
Mục lục
Công Nghệ Đột Phá Từ Google
AlphaEvolve kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn Gemini của Google với phương pháp tiến hóa để tự động kiểm tra, tinh chỉnh và cải thiện thuật toán. Hệ thống này đã được áp dụng trong các trung tâm dữ liệu, thiết kế chip và hệ thống đào tạo AI của Google, mang lại hiệu quả vượt trội.
“AlphaEvolve có thể phát hiện các thuật toán phức tạp với hàng trăm dòng mã, vượt xa khả năng của con người”, Matej Balog, nhà nghiên cứu tại Google DeepMind cho biết.
Thành Tựu Ấn Tượng
Trong hơn một năm hoạt động nội bộ, AlphaEvolve đã đạt được nhiều thành tựu đáng kinh ngạc:
- Tối ưu hóa hệ thống quản lý Borg, tiết kiệm 0.7% tài nguyên điện toán toàn cầu của Google
- Cải tiến thiết kế phần cứng TPU, loại bỏ các bit không cần thiết
- Tăng tốc độ đào tạo mô hình Gemini lên 23%, giảm 1% thời gian đào tạo tổng thể
Giải Quyết Bài Toán Toán Học Hóc Búa
AlphaEvolve đã phá vỡ kỷ lục 56 năm về phép nhân ma trận của Strassen, giảm từ 49 phép nhân vô hướng xuống còn 48. Hệ thống này cũng giải quyết bài toán “số lượng nụ hôn” trong hình học 11 chiều, thiết lập kỷ lục mới với 593 hình cầu.
Cơ Chế Hoạt Động Độc Đáo
Khác với các hệ thống AI viết mã thông thường, AlphaEvolve sử dụng phương pháp tiến hóa:
- Gemini Flash đề xuất thay đổi mã nhanh chóng
- Gemini Pro phân tích sâu các thuật toán
- Hệ thống đánh giá tự động chọn lọc các giải pháp tối ưu
Tương Lai Đầy Hứa Hẹn
Google DeepMind đang phát triển giao diện người dùng và kế hoạch mở chương trình Early Access cho các nhà nghiên cứu học thuật. Tiềm năng ứng dụng của AlphaEvolve mở rộng sang nhiều lĩnh vực như khoa học vật liệu, khám phá dược phẩm và các bài toán khoa học phức tạp khác.
“Sự hợp tác giữa con người và AI có thể giúp giải quyết các thách thức khoa học mở và áp dụng chúng ở quy mô Google”, Alexander Novikov, nhà nghiên cứu DeepMind nhấn mạnh.
