Mục lục
Tổng quan về sự tiến hóa của Công cụ lập trình AI
Chào bạn,
Nếu bạn đã theo dõi sát sao không gian các công cụ lập trình AI gần đây, chắc hẳn bạn đã nhận thấy mọi thứ đang diễn biến với tốc độ chóng mặt. Chúng ta đã đi từ cảm giác “ồ, AI có thể tự động hoàn thành mã của tôi!” đến “khoan đã, AI có thể xây dựng toàn bộ tính năng trong khi tôi đi uống cà phê?” chỉ trong vỏn vẹn vài phút.
Hôm nay, tôi muốn chia sẻ về hai công cụ đại diện cho sự tiến hóa này: GitHub Copilot và Google Antigravity. Tôi đã sử dụng cả hai một cách rộng rãi, và sau khi hoàn thành một dự án tái cấu trúc lớn với Antigravity (mà tôi đã viết chi tiết tại đây), tôi có một vài suy nghĩ về cách chúng so sánh và lý do tại sao một trong số chúng đã thay đổi hoàn toàn cách tôi làm việc.
Bật mí một chút: Hiện tại tôi đã hoàn toàn thuộc “Đội Antigravity”, nhưng không phải vì Copilot tệ, mà vì chúng đang giải quyết những vấn đề cơ bản khác nhau. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết.
Bắt đầu thôi! 🤙
Sự khác biệt cơ bản: Trợ lý so với Đặc vụ (Assistant vs. Agent) 🤔
Trước khi đi sâu vào các tính năng và so sánh, hãy xác định rõ ràng điều chúng ta đang nói đến ở đây, bởi vì việc gọi cả hai công cụ này là “công cụ lập trình AI” cũng giống như gọi một chiếc xe đạp và một chiếc ô tô tự lái đều là “phương tiện giao thông” vậy.
GitHub Copilot: Trợ lý mã hóa thông minh của bạn
Hãy hình dung Copilot như hệ thống tự động hoàn thành có năng lực nhất thế giới. Nó giống như có một nhà phát triển tài năng ngồi cạnh bạn, người có thể dự đoán những gì bạn sắp gõ và đề xuất các phần hoàn chỉnh. Nó theo dõi những gì bạn đang làm, hiểu ngữ cảnh mã của bạn và đưa ra gợi ý trong thời gian thực.
Quy trình làm việc trông như sau:
1. Bạn bắt đầu gõ một hàm.
2. Copilot đề xuất cách hoàn thành nó.
3. Bạn nhấn phím Tab để chấp nhận (hoặc tiếp tục gõ để bỏ qua).
4. Lặp lại.Nó phản ứng nhanh, tốc độ và cực kỳ hiệu quả trong những gì nó làm. Copilot tăng tốc quy trình làm việc hiện có của bạn mà không thay đổi cơ bản nó. Bạn vẫn là người điều khiển, Copilot chỉ làm cho việc lái xe mượt mà và nhanh hơn.
Google Antigravity: Đối tác phát triển tự chủ của bạn
Antigravity hoàn toàn khác. Nó không cố gắng dự đoán dòng mã tiếp theo của bạn; nó đang cố gắng xử lý toàn bộ tác vụ cho bạn. Bạn không cung cấp gợi ý về những gì cần viết; bạn cung cấp mục tiêu về những gì cần đạt được.
Quy trình làm việc trông như sau:
1. Bạn mô tả một tác vụ: "Tái cấu trúc tất cả các tiện ích chuỗi để sử dụng cú pháp ES6 hiện đại."
2. Đặc vụ (agent) tạo một kế hoạch, chia nhỏ tác vụ thành các bước.
3. Bạn xem xét và phê duyệt kế hoạch.
4. Đặc vụ thực hiện: chỉnh sửa nhiều tệp, cập nhật kiểm thử, chạy xác thực.
5. Bạn xem xét kết quả và cung cấp phản hồi.
6. Đặc vụ lặp lại cho đến khi tác vụ hoàn tất.Đây là sự tự chủ chủ động. Bạn không còn mã hóa từng dòng nữa, bạn đang kiến trúc các giải pháp và giao phó việc triển khai cho các đặc vụ AI. Nó ít giống “lập trình cặp đôi” hơn và giống “quản lý một nhà phát triển cấp dưới cực kỳ nhanh nhạy” hơn.
Điểm mấu chốt: Copilot giúp bạn mã hóa nhanh hơn. Antigravity giúp bạn mã hóa ít hơn. Đây là những đề xuất giá trị khác biệt cơ bản.
Phân tích các điểm khác biệt chính 💡
Hãy cùng đi sâu vào chi tiết cách các công cụ này khác nhau trên nhiều khía cạnh.
1. Mức độ tự chủ
- Copilot: Tự chủ phản ứng. Nó đề xuất mã dựa trên những gì bạn đang tích cực làm việc, nhưng bạn đưa ra tất cả các quyết định. Mọi đề xuất đều yêu cầu sự chấp thuận của bạn (thông qua phím Tab). Nó không bao giờ thực hiện các thay đổi mà không có xác nhận rõ ràng.
- Antigravity: Tự chủ chủ động. Các đặc vụ có thể hoạt động độc lập trên các tác vụ, đưa ra quyết định về chỉnh sửa tệp, thực thi lệnh và cách tiếp cận triển khai. Bạn đặt mục tiêu; đặc vụ tìm ra cách để đạt được nó. Bạn có thể cấu hình các mức độ tự chủ khác nhau (dựa trên đánh giá, được đặc vụ hỗ trợ, do đặc vụ điều khiển), nhưng ngay cả trong chế độ thận trọng nhất, nó vẫn làm nhiều hơn những gì Copilot từng thử.
Nhận định của tôi: Đối với các tác vụ mã hóa đơn giản mà bạn biết chính xác mình muốn gì, cách tiếp cận phản ứng của Copilot nhanh hơn. Đối với việc tái cấu trúc phức tạp hoặc triển khai tính năng mà “cách làm” tẻ nhạt nhưng “cái gì” thì rõ ràng, sự tự chủ của Antigravity là yếu tố thay đổi cuộc chơi.
2. Hoạt động đa tệp
- Copilot: Hoạt động chủ yếu trên tệp bạn đang mở. Nó có thể tham chiếu các tệp khác trong không gian làm việc của bạn để lấy ngữ cảnh, nhưng nó không tự động chỉnh sửa nhiều tệp cùng một lúc. Nếu bạn cần tái cấu trúc một cái gì đó trên 20 tệp, bạn sẽ mở từng tệp và để Copilot giúp đỡ từng cái một.
- Antigravity: Được thiết kế cho các hoạt động đa tệp. Một đặc vụ có thể đọc toàn bộ cơ sở mã của bạn, xác định tất cả các tệp cần thay đổi và đề xuất sửa đổi trên tất cả chúng trong một quy trình làm việc duy nhất. Nó duy trì tính nhất quán và áp dụng các mẫu trên toàn bộ dự án của bạn.
Nhận định của tôi: Đây là điểm mà Antigravity hoàn toàn vượt trội so với Copilot. Khi tôi tái cấu trúc Easy Kit Utils, đặc vụ đã chạm vào hàng tá tệp, hàm tiện ích, kiểm thử, tài liệu, định nghĩa kiểu, duy trì tính nhất quán xuyên suốt. Làm điều này với Copilot sẽ có nghĩa là phải mở thủ công từng tệp và lặp lại các hướng dẫn tương tự. Với Antigravity, tôi mô tả mục tiêu một lần và xem xét kết quả.
3. Lập kế hoạch và ngữ cảnh
- Copilot: Hiểu ngữ cảnh tức thì của những gì bạn đang viết. Nó rất giỏi trong việc học các mẫu và đề xuất mã phù hợp với phong cách của bạn. Nhưng nó không “lập kế hoạch” theo nghĩa truyền thống, nó dự đoán các mã thông báo hợp lý tiếp theo dựa trên những gì đã xuất hiện trước đó.
- Antigravity: Thực sự tạo ra các kế hoạch. Trước khi thực hiện thay đổi, các đặc vụ chia nhỏ các tác vụ phức tạp thành các bước, hiển thị cách tiếp cận và cho phép bạn phê duyệt hoặc điều chỉnh. Giai đoạn lập kế hoạch này rất quan trọng, nó có nghĩa là bạn có thể điều chỉnh hướng đi trước khi bất kỳ mã nào được viết.
Nhận định của tôi: Khả năng lập kế hoạch làm cho Antigravity ít giống một công cụ hơn và giống một cộng tác viên hơn. Khi đặc vụ đề xuất kế hoạch tái cấu trúc của nó cho Easy Kit Utils, tôi có thể ngay lập tức thấy nó đã hiểu phạm vi và có thể đề xuất điều chỉnh trước khi công việc bắt đầu. Điều này tiết kiệm rất nhiều thời gian so với việc phát hiện ra các vấn đề triển khai sau đó.
4. Tích hợp trình duyệt và kiểm thử
- Copilot: Không tương tác với trình duyệt hoặc kiểm thử đầu ra trực quan của mã của bạn. Nó hoàn toàn tập trung vào mã.
- Antigravity: Bao gồm một trình duyệt tích hợp nơi các đặc vụ có thể thực sự kiểm thử các ứng dụng web, tương tác với các phần tử DOM và xác minh chức năng. Đặc vụ không chỉ viết mã, nó còn xác thực rằng mã hoạt động chính xác bằng cách thực sự chạy nó.
Nhận định của tôi: Điều này thật điên rồ và là điều tôi không đánh giá cao cho đến khi tôi sử dụng nó. Đặc vụ có thể khởi động môi trường kiểm thử, tương tác với các phần tử UI, phát hiện lỗi trực quan và lặp lại các bản sửa lỗi. Nó giống như có một kỹ sư QA và một nhà phát triển trong một.
5. Quy trình làm việc đa đặc vụ
- Copilot: Đơn luồng. Một đề xuất tại một thời điểm, một tác vụ tại một thời điểm.
- Antigravity: Điều phối đa đặc vụ. Bạn có thể có nhiều đặc vụ làm việc trên các phần khác nhau của cơ sở mã của bạn đồng thời. Một đặc vụ tái cấu trúc tiện ích trong khi một đặc vụ khác cập nhật tài liệu và một đặc vụ thứ ba cải thiện mức độ bao phủ kiểm thử, tất cả đều song song.
Nhận định của tôi: Tôi chưa khám phá hết điều này, nhưng tiềm năng là rõ ràng. Đối với các dự án lớn, khả năng song song hóa các luồng công việc khác nhau với các đặc vụ AI là rất mạnh mẽ. Nó giống như có một đội ngũ thay vì một trợ lý duy nhất.
6. Tích hợp và hệ sinh thái
- Copilot: Tích hợp sâu với hệ sinh thái của GitHub. Tóm tắt yêu cầu kéo (pull request), phân tích vấn đề (issue), tạo tin nhắn cam kết (commit message) — nếu bạn sống trong môi trường GitHub, Copilot tích hợp liền mạch. Cũng hoạt động với VS Code, JetBrains, Vim, Neovim, và nhiều hơn nữa. Hệ sinh thái tiện ích mở rộng khổng lồ.
- Antigravity: Được xây dựng trên nền tảng của VS Code, vì vậy giao diện quen thuộc, nhưng nó là một IDE độc lập chứ không phải là một tiện ích mở rộng. Điều này có nghĩa là bạn mất quyền truy cập vào một số tiện ích mở rộng của VS Code, nhưng bạn có được kiến trúc ưu tiên đặc vụ của Antigravity. Hoạt động với bất kỳ kho lưu trữ Git nào, không chỉ GitHub.
Nhận định của tôi: Nếu bạn đầu tư mạnh vào hệ sinh thái tiện ích mở rộng của VS Code hoặc cần các tính năng IDE cụ thể, việc mất đi điều đó có thể gây khó khăn. Nhưng khả năng đặc vụ của Antigravity đã bù đắp hơn rất nhiều đối với tôi. Sự đánh đổi là xứng đáng cho các loại tác vụ tôi đang giải quyết.
7. Đường cong học tập
- Copilot: Hầu như không có đường cong học tập. Cài đặt nó, và nó bắt đầu hoạt động. Văn bản bóng ma xuất hiện, bạn nhấn Tab, xong. Bạn có năng suất ngay lập tức.
- Antigravity: Đường cong học tập dốc hơn. Bạn cần hiểu các chế độ tự chủ khác nhau, cách cấu trúc lời nhắc cho đặc vụ, cách Trình quản lý Đặc vụ hoạt động và cách xem xét các thay đổi đa tệp một cách hiệu quả. Có nhiều điều cần học trước khi bạn sử dụng nó một cách tối ưu.
Nhận định của tôi: Đây là lợi thế lớn nhất của Copilot—nó cực kỳ đơn giản. Antigravity đòi hỏi sự đầu tư để thành thạo. Nhưng một khi bạn vượt qua trở ngại ban đầu đó, mức tăng năng suất là đáng kể.
8. Tốc độ và độ trễ
- Copilot: Cực kỳ nhanh. Các gợi ý xuất hiện gần như ngay lập tức. Trải nghiệm nội tuyến cảm thấy tự nhiên và phản hồi nhanh.
- Antigravity: Chậm hơn theo bản chất. Các đặc vụ cần lập kế hoạch, suy luận, thực thi và xác thực. Ngay cả các tác vụ đơn giản cũng mất nhiều thời gian hơn các gợi ý tức thì của Copilot. Bạn đang đánh đổi sự tức thời để lấy sự kỹ lưỡng.
Nhận định của tôi: Đối với các chỉnh sửa nhanh và phát triển nhanh chóng, Copilot thắng về tốc độ. Nhưng đối với các tác vụ phức tạp mà bạn phải mất một giờ để làm thủ công, việc chờ 5 phút để một đặc vụ xử lý nó là một sự tiết kiệm thời gian khổng lồ. Các trường hợp sử dụng khác nhau.
9. Sẵn sàng cho doanh nghiệp
- Copilot: Được chứng nhận SOC 2, tuân thủ ISO 27001, bồi thường sở hữu trí tuệ, đảm bảo không giữ lại dữ liệu, nhật ký kiểm toán, kiểm soát quản trị. Nó sẵn sàng cho doanh nghiệp với quản trị phù hợp.
- Antigravity: Đang trong giai đoạn xem trước công khai. Tài liệu về kiểm soát bảo mật doanh nghiệp, xử lý dữ liệu, chứng nhận tuân thủ và chính sách quyền riêng tư còn hạn chế hoặc chưa đầy đủ. Chưa sẵn sàng cho việc mua sắm của doanh nghiệp.
Nhận định của tôi: Nếu bạn làm việc tại một công ty lớn với các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt, Copilot hiện là lựa chọn khả thi duy nhất. Antigravity cần trưởng thành hơn trong lĩnh vực này trước khi các doanh nghiệp có thể nghiêm túc áp dụng nó.
Những ưu điểm nổi bật của GitHub Copilot 🏆
Hãy nói rõ: GitHub Copilot là một công cụ tuyệt vời, và có những kịch bản mà nó vẫn là lựa chọn tốt hơn:
Tốc độ lập trình hàng ngày
Đối với việc phát triển hàng ngày, viết hàm, thêm tính năng, sửa lỗi – Copilot nhanh hơn và hiệu quả hơn. Các gợi ý nội tuyến tức thì, ngữ cảnh luôn chính xác và nó không làm gián đoạn luồng làm việc của bạn.
Nếu bạn đang xây dựng một tính năng và bạn biết chính xác cách triển khai nó, Copilot tăng tốc công việc cơ học của việc gõ mà không thêm chi phí phụ.
Tính linh hoạt của IDE
Copilot hoạt động trong VS Code, JetBrains IDEs, Vim, Neovim, Visual Studio, Xcode – về cơ bản là ở khắp mọi nơi. Nếu bạn không muốn chuyển đổi IDE hoặc bạn phụ thuộc vào các công cụ cụ thể, Copilot phù hợp với thiết lập hiện có của bạn.
Antigravity yêu cầu sử dụng IDE của Google, điều này có thể không chấp nhận được nếu bạn có một môi trường phát triển tùy chỉnh mà bạn yêu thích.
Tài nguyên học tập và cộng đồng
Copilot đã có mặt lâu hơn và có một cộng đồng lớn. Nếu bạn gặp vấn đề, có hàng tấn câu trả lời trên Stack Overflow, các chủ đề trên Reddit và các hướng dẫn trên YouTube. Tài liệu rất toàn diện.
Antigravity còn mới, vì vậy cộng đồng nhỏ hơn và tài nguyên hạn chế. Bạn có nhiều khả năng gặp phải hành vi không được ghi lại hoặc gặp phải các trường hợp biên mà chưa ai giải quyết được.
Tuân thủ quy định doanh nghiệp
Như đã đề cập trước đó, nếu bạn cần chứng nhận SOC 2, nhật ký kiểm toán, đảm bảo sở hữu trí tuệ và các chính sách quyền riêng tư dữ liệu đã được thiết lập, Copilot là lựa chọn trưởng thành. Antigravity sẽ đạt được điều đó cuối cùng, nhưng chưa phải bây giờ.
Tích hợp GitHub cụ thể
Nếu bạn sử dụng nhiều tính năng cụ thể của GitHub như Copilot tạo thông báo commit từ API của GitHub, tóm tắt pull request hoặc phân tích issue – sự tích hợp chặt chẽ của Copilot là rất giá trị.
Antigravity hoạt động với Git nhưng không có các tính năng gốc của GitHub này.
Lý do tôi chọn Antigravity 💪
Vậy với tất cả những lợi thế mà Copilot có, tại sao tôi lại chuyển sang Antigravity? Đây là lý do chân thành của tôi:
Bản chất công việc của tôi đã thay đổi
Tôi dành rất nhiều thời gian để bảo trì các thư viện mã nguồn mở như Easy Kit Utils. Điều này liên quan đến việc tái cấu trúc quy mô lớn, cập nhật tài liệu trên nhiều tệp, hiện đại hóa các mẫu cú pháp và đảm bảo tính nhất quán trong toàn bộ cơ sở mã.
Những tác vụ này hoàn hảo cho cách tiếp cận dựa trên tác nhân của Antigravity. Tôi không cần gợi ý cho dòng mã tiếp theo – tôi cần toàn bộ các phần của cơ sở mã được tái cấu trúc theo các thực tiễn tốt nhất hiện đại.
Với Copilot, tôi sẽ mở từng tệp một, áp dụng thủ công các thay đổi tương tự và hy vọng mình duy trì được tính nhất quán. Với Antigravity, tôi mô tả mục tiêu, xem xét kế hoạch và để tác nhân xử lý việc thực thi tẻ nhạt trên hàng chục tệp.
Tôi coi trọng việc tư duy hơn là gõ phím
Đây là điều tôi nhận ra khi sử dụng Antigravity: Tôi không thích gõ mã. Tôi thích giải quyết vấn đề và kiến trúc giải pháp. Công việc cơ học thực sự của việc viết cú pháp là phần ít thú vị nhất trong quá trình phát triển đối với tôi.
Antigravity cho phép tôi hoạt động ở mức độ trừu tượng cao hơn. Tôi nghĩ về những gì mã nên làm, chứ không phải cách gõ nó ra. Điều này cảm thấy phù hợp hơn với cách tôi muốn làm việc với tư cách là một nhà phát triển.
Tính nhất quán đa tệp là rất quan trọng
Khi bạn bảo trì các thư viện, tính nhất quán là tất cả. Nếu bạn tái cấu trúc một hàm tiện ích để sử dụng cú pháp hiện đại, bạn cần tái cấu trúc tất cả chúng theo cùng một cách. Nếu bạn cập nhật cấu trúc một tệp kiểm thử, bạn nên cập nhật tất cả các tệp kiểm thử tương tự.
Khả năng hiểu các mẫu và áp dụng chúng trên toàn bộ cơ sở mã của Antigravity là vô giá. Nó không chỉ thực hiện các thay đổi – nó thực hiện các thay đổi nhất quán theo các mẫu đã thiết lập.
Giai đoạn lập kế hoạch tiết kiệm rất nhiều thời gian
Tôi không thể nói quá về việc giai đoạn lập kế hoạch hữu ích như thế nào. Khi tôi yêu cầu Antigravity tái cấu trúc Easy Kit Utils, tác nhân đã tạo một kế hoạch chi tiết cho thấy chính xác những gì nó sẽ thay đổi và tại sao. Tôi có thể xem xét kế hoạch này, đề xuất điều chỉnh và đảm bảo chúng tôi phù hợp trước khi bất kỳ mã nào được chạm vào.
Điều này tốt hơn rất nhiều so với việc phát hiện ra các vấn đề sau đó. Nó giống như có các đánh giá mã trước khi mã được viết.
Xác thực dựa trên trình duyệt là một yếu tố thay đổi cuộc chơi
Việc có thể để tác nhân thực sự kiểm thử các thay đổi trong môi trường trình duyệt thật điên rồ. Đối với các ví dụ tài liệu và trường hợp kiểm thử, tác nhân sẽ hiển thị trang, xác minh chức năng và phát hiện các vấn đề mà tôi có thể đã bỏ lỡ.
Chu trình phát triển khép kín này – viết mã, kiểm thử, xác thực, sửa lỗi – tất cả diễn ra một cách tự động là rất mạnh mẽ. Nó có nghĩa là đầu ra chất lượng cao hơn với ít QA thủ công hơn.
Tôi sẵn lòng đánh đổi tốc độ để lấy chất lượng
Đúng, Antigravity chậm hơn Copilot đối với các tác vụ đơn giản. Nhưng chất lượng đầu ra thường cao hơn vì tác nhân đang suy nghĩ thấu đáo vấn đề, lập kế hoạch cách tiếp cận và xác thực kết quả.
Tôi thà chờ 5 phút cho một giải pháp được lập kế hoạch và kiểm thử kỹ lưỡng hơn là nhận được các gợi ý tức thì đòi hỏi phải dọn dẹp và kiểm thử thủ công đáng kể.
Tương lai là Agentic (dựa trên tác nhân)
Đây là điều lớn lao: Tôi tin rằng phát triển dựa trên tác nhân là tương lai. Hiện tại, Antigravity còn ở giai đoạn đầu và còn nhiều điểm chưa hoàn thiện, nhưng mô hình mà nó đại diện – giao phó các tác vụ phức tạp cho các đặc vụ AI tự chủ – là nơi chúng ta đang hướng tới.
Bằng cách đầu tư thời gian học Antigravity ngay bây giờ, tôi đang định vị bản thân cho kỷ nguyên phát triển tiếp theo. Copilot đại diện cho đỉnh cao của mô hình “trợ lý AI”, nhưng các đặc vụ là bước tiến hóa tiếp theo.
Kinh nghiệm thực tế của tôi: Tái cấu trúc Easy Kit Utils 🔧
Tôi đã trình bày chi tiết điều này trong bài viết trước của mình, nhưng đây là phiên bản ngắn gọn:
Tôi đã sử dụng Antigravity để tái cấu trúc hoàn toàn Easy Kit Utils, một thư viện tiện ích JavaScript. Dự án cần được hiện đại hóa: cập nhật cú pháp lên ES6+, thêm định nghĩa TypeScript, cải thiện độ bao phủ kiểm thử và dọn dẹp các khoản nợ kỹ thuật tích lũy.
Với Copilot, điều này sẽ trông như sau:
- Mở từng tệp tiện ích riêng lẻ.
- Thủ công tái cấu trúc từng hàm trong khi Copilot đề xuất các phần hoàn chỉnh.
- Mở từng tệp kiểm thử và cập nhật kiểm thử với sự trợ giúp của Copilot.
- Mở các tệp tài liệu và cập nhật các ví dụ.
- Hy vọng tôi duy trì được tính nhất quán trên tất cả các thay đổi.
Thời gian ước tính: 1-2 tuần làm việc tập trung.
Với Antigravity, nó trông như sau:
- Mô tả các mục tiêu tái cấu trúc tổng thể cho tác nhân.
- Xem xét kế hoạch toàn diện mà tác nhân đã tạo.
- Phê duyệt việc thực thi và xem nó tái cấu trúc trên hàng chục tệp.
- Xem xét các thay đổi, cung cấp phản hồi, lặp lại khi cần.
- Xác minh các kiểm thử và tài liệu đã cập nhật.
Thời gian thực tế: 2-3 ngày, với phần lớn thời gian đó là xem xét chứ không phải mã hóa.
Tác nhân duy trì tính nhất quán, học các mẫu tôi thích và áp dụng chúng một cách đồng nhất trên toàn bộ cơ sở mã. Nó xử lý công việc cơ học tẻ nhạt trong khi tôi tập trung vào kiến trúc và xác thực.
Điều này không có nghĩa là nó hoàn hảo – tôi phải hoàn tác một số thay đổi, sửa các trường hợp biên mà tác nhân bỏ lỡ và điều chỉnh việc triển khai để phù hợp với phong cách của tôi. Nhưng mức tăng năng suất tổng thể là rất lớn.
Điểm mấu chốt: Đối với loại công việc tái cấu trúc quy mô lớn này, Antigravity đã thay đổi hoàn toàn. Copilot sẽ làm cho từng tệp riêng lẻ dễ cập nhật hơn, nhưng Antigravity đã xử lý toàn bộ dự án một cách mạch lạc.
Chúng không thực sự cạnh tranh nhau 🤝
Thực tế là: việc coi đây là “Antigravity vs. Copilot” có phần sai lệch. Chúng không thực sự cạnh tranh cho cùng một trường hợp sử dụng.
Chính xác hơn khi nói:
- Copilot là công cụ tốt nhất cho việc mã hóa hàng ngày, các gợi ý nội tuyến và tăng tốc quy trình làm việc thông thường của bạn.
- Antigravity là công cụ tốt nhất cho các tác vụ phức tạp liên quan đến nhiều tệp, tái cấu trúc lớn và giao phó toàn bộ tính năng.
Bạn thực sự có thể sử dụng cả hai:
- Sử dụng Copilot trong VS Code cho công việc phát triển hàng ngày của bạn.
- Sử dụng Antigravity khi bạn có một dự án phức tạp cần nhiều công việc đáng kể.
Chúng bổ sung cho nhau hơn là thay thế nhau.
Tuy nhiên, cá nhân tôi đã quyết định tập trung hoàn toàn vào Antigravity vì:
- Phần lớn công việc của tôi gần đây là các loại tác vụ phức tạp mà Antigravity làm rất tốt.
- Tôi muốn thành thạo hơn trong các quy trình làm việc phát triển dựa trên tác nhân.
- Tương lai dù sao cũng đang đi theo hướng này.
Nhưng tôi hoàn toàn hiểu các nhà phát triển vẫn gắn bó với Copilot, hoặc những người sử dụng cả hai công cụ cho các kịch bản khác nhau.
Vậy còn các công cụ khác thì sao? 👀
Copilot và Antigravity không phải là những công cụ lập trình AI duy nhất hiện có. Chúng phù hợp như thế nào trong hệ sinh thái rộng lớn hơn?
Cursor
Cursor có lẽ là gần nhất với Antigravity về khả năng giống tác nhân. Nó cũng đang xây dựng một IDE ưu tiên tác nhân với việc thực thi tác vụ tự động. Sự khác biệt chính là Cursor là một sản phẩm thương mại với mức giá cố định (20 đô la/tháng), trong khi Antigravity hiện đang miễn phí trong bản xem trước.
Nhiều nhà phát triển yêu thích Cursor, và nó là một lựa chọn thay thế vững chắc cho Antigravity. Lựa chọn giữa chúng thường phụ thuộc vào sở thích đối với cách tiếp cận của Google hoặc Cursor.
Windsurf
Một đối thủ mới nổi khác trong không gian IDE dựa trên tác nhân. Mô hình phát triển dựa trên tác nhân tương tự như Antigravity và Cursor. Vẫn còn tương đối mới, vì vậy ít được chứng minh trong sản xuất.
Cody (bởi Sourcegraph)
Tập trung nhiều vào ngữ cảnh cơ sở mã và tìm kiếm. Tuyệt vời để hiểu các cơ sở mã lớn và điều hướng các dự án không quen thuộc. Đề xuất giá trị khác với việc thực thi tự động của Antigravity.
Claude Code
Công cụ dòng lệnh của Anthropic cho mã hóa dựa trên tác nhân. Giao phó tác vụ trực tiếp từ terminal. Cách tiếp cận thú vị nhưng mang tính kỹ thuật hơn so với các công cụ dựa trên GUI như Antigravity.
Nhận định của tôi: Không gian IDE dựa trên tác nhân đang nóng lên nhanh chóng. Antigravity, Cursor và Windsurf đều đang hướng tới những tầm nhìn tương tự về phát triển tự động bằng AI. Cạnh tranh là tốt – nó sẽ thúc đẩy đổi mới và các công cụ tốt hơn cho tất cả mọi người.
Bạn có nên chuyển đổi không? 🎯
Cuối cùng, quyết định phụ thuộc vào nhu cầu và phong cách làm việc cụ thể của bạn. Đây là lời khuyên của tôi:
Hãy gắn bó với Copilot nếu:
- Bạn hài lòng với tốc độ phát triển hiện tại của mình.
- Bạn thích các công cụ tăng tốc quy trình làm việc hiện có của mình mà không thay đổi nó.
- Bạn cần tuân thủ quy định doanh nghiệp và các đảm bảo bảo mật đã được thiết lập.
- Bạn phụ thuộc nhiều vào các tích hợp cụ thể của GitHub.
- Bạn muốn đường cong học tập thấp nhất có thể.
- Công việc của bạn chủ yếu là phát triển tính năng đơn giản mà bạn biết cách triển khai.
Hãy thử Antigravity nếu:
- Bạn dành nhiều thời gian cho việc tái cấu trúc và bảo trì.
- Bạn đang bảo trì các thư viện mã nguồn mở hoặc các cơ sở mã lớn.
- Bạn muốn thử nghiệm phát triển dựa trên tác nhân.
- Bạn cảm thấy thoải mái với các công cụ ở giai đoạn đầu có thể có những điểm chưa hoàn thiện.
- Bạn thích hoạt động ở mức độ trừu tượng cao hơn.
- Bạn sẵn lòng đầu tư thời gian học các quy trình làm việc mới để tăng năng suất lâu dài.
- Giá cả là một mối quan tâm (hiện tại nó miễn phí).
Sử dụng cả hai nếu:
- Bạn muốn tốc độ của Copilot cho công việc hàng ngày VÀ sức mạnh của Antigravity cho các tác vụ phức tạp.
- Bạn đang khám phá các mô hình phát triển AI khác nhau.
- Bạn có đủ thời gian đầu tư để học cả hai công cụ.
- Bạn làm việc trên các dự án đa dạng với các nhu cầu khác nhau.
Kết luận
Cuộc cách mạng mã hóa AI đang diễn ra ngay lúc này, trong thời gian thực. Chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi từ “AI giúp bạn mã hóa” sang “AI mã hóa cho bạn”, và điều đó vừa thú vị vừa có chút đáng lo ngại.
GitHub Copilot đã tiên phong trong làn sóng đầu tiên – giúp các nhà phát triển năng suất hơn bằng cách tăng cường khả năng mã hóa của họ bằng các gợi ý thông minh. Nó là một công cụ trưởng thành, đáng tin cậy, sẵn sàng cho doanh nghiệp mà hàng triệu nhà phát triển sử dụng hàng ngày.
Google Antigravity đại diện cho làn sóng tiếp theo – các tác nhân tự chủ có thể xử lý các tác vụ phức tạp từ đầu đến cuối với sự can thiệp tối thiểu của con người. Nó còn sơ khai, thô ráp và thử nghiệm, nhưng nó hé lộ một tương lai nơi các nhà phát triển dành nhiều thời gian hơn cho việc kiến trúc và ít thời gian hơn cho việc triển khai.
Không có công cụ nào “tốt hơn” theo nghĩa tuyệt đối. Chúng xuất sắc ở những điều khác nhau. Nhưng đối với loại công việc tôi đang làm – bảo trì các dự án mã nguồn mở, giải quyết các tác vụ tái cấu trúc lớn và xây dựng các cơ sở mã bền vững – Antigravity đã trở thành công cụ tôi tin dùng.
Điều đó có thể thay đổi khi các công cụ phát triển. Copilot đang nhận được nhiều tính năng giống tác nhân hơn (Copilot Agents), và Antigravity sẽ trưởng thành và cải thiện. Sự cạnh tranh giữa các nền tảng này sẽ mang lại lợi ích cho tất cả chúng ta với tư cách là nhà phát triển.
Hiện tại, tôi là “Đội Antigravity”, nhưng tôi vẫn đang theo dõi toàn bộ hệ sinh thái. Đây là một thời điểm cực kỳ thú vị để trở thành một nhà phát triển. Các công cụ chúng ta có quyền truy cập ngày nay sẽ giống như khoa học viễn tưởng chỉ vài năm trước.
Vì vậy, hãy thử nghiệm, khám phá và tìm ra những gì phù hợp với bạn. Và hãy cho tôi biết trong phần bình luận những gì bạn khám phá!
Chúc bạn mã hóa vui vẻ! ✨
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết! Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các dự án hoặc kiến thức của tôi, đừng quên truy cập:
