# Thực Tế Đánh Thức Cơn Sốt Robot Nhân Hình

Trong những năm tới, robot hình người sẽ thay đổi bản chất của công việc. Ít nhất, đây là những gì các công ty robot học hình người liên tục hứa hẹn, giúp họ huy động hàng trăm triệu đô la với định giá lên tới hàng tỷ đô la.

Để thực hiện những cam kết này, cần rất nhiều robot. Agility Robotics dự kiến sẽ giao “hàng trăm” robot Digit của mình vào năm 2025 và có một nhà máy ở Oregon có khả năng xây dựng hơn 10.000 robot mỗi năm. Tesla đang lên kế hoạch sản xuất 5.000 robot Optimus vào năm 2025 và ít nhất 50.000 vào năm 2026. Figure tin rằng “có con đường dẫn đến 100.000 robot” vào năm 2029. Và đây chỉ là ba trong số những công ty lớn nhất trong một lĩnh vực ngày càng đông đúc.

Lan tỏa thông điệp này là nhiều nhà phân tích tài chính: Ví dụ, Ngân Hàng Mỹ Toàn Cầu (Bank of America Global Research) dự báo lô giao robot hình người toàn cầu sẽ đạt 18.000 đơn vị vào năm 2025. Và nghiên cứu của Morgan Stanley ước tính rằng đến năm 2050 có thể có hơn 1 tỷ robot hình người, là một phần của thị trường trị giá 5 tỷ đô la Mỹ.

Nhưng cho đến nay, thị trường robot hình người hầu như hoàn toàn mang tính giả thuyết. Ngay cả những công ty thành công nhất trong lĩnh vực này cũng chỉ triển khai một số lượng nhỏ robot trong các dự án thí điểm được kiểm soát cẩn thận. Và các dự báo tương lai dường như dựa trên một cách diễn giải cực kỳ rộng rãi về công việc mà một robot hình người có khả năng, hiệu quả và an toàn – hiện không tồn tại – có thể tưởng tượng ra được. Liệu thực tế hiện tại có thể kết nối với quy mô được hứa hẹn?

## Điều Gì Cần Thiết Để Mở Rộng Quy Mô Robot Hình Người?

Về mặt vật lý, việc xây dựng hàng chục nghìn, thậm chí hàng trăm nghìn robot hình người chắc chắn là khả thi trong ngắn hạn. Năm 2023, có khoảng 500.000 robot công nghiệp được lắp đặt trên toàn thế giới. Với giả định cơ bản rằng một robot hình người tương đương khoảng bốn cánh tay công nghiệp về thành phần, các chuỗi cung ứng hiện có nên có thể hỗ trợ ngay cả những dự báo lạc quan nhất về sản xuất robot hình người.

Nhưng việc đơn giản là xây dựng robot có lẽ là phần dễ dàng nhất của việc mở rộng quy mô robot hình người, nói Melonee Wise, người đã giữ chức Giám đốc Sản phẩm tại Agility Robotics cho đến tháng này. “Vấn đề lớn hơn là nhu cầu – tôi không nghĩ ai đã tìm thấy ứng dụng cho robot hình người sẽ yêu cầu vài nghìn robot trên mỗi cơ sở.” Việc triển khai quy mô lớn, Wise giải thích, là cách thực tế nhất để một công ty robot học mở rộng kinh doanh của mình, vì việc tiếp nhận bất kỳ khách hàng mới nào cũng có thể mất vài tuần hoặc vài tháng. Một cách tiếp cận thay thế để triển khai vài nghìn robot làm một công việc duy nhất là triển khai vài trăm robot có thể mỗi robot làm 10 công việc, dường như là phần lớn ngành công nghiệp robot hình người đang cược trong trung và dài hạn.

Mặc dù có niềm tin trên phần lớn ngành công nghiệp robot hình người rằng tiến bộ nhanh chóng trong AI phải chuyển thành tiến bộ hướng tới robot đa chức năng theo một cách nào đó, nhưng không rõ điều đó sẽ xảy ra như thế nào, khi nào, hay nếu nó sẽ xảy ra. “Tôi nghĩ điều mà nhiều người đang hy vọng là họ sẽ sử dụng AI để thoát khỏi tình huống này,” says Wise. “Nhưng thực tế của tình hình là hiện tại AI không đủ mạnh mẽ để đáp ứng các yêu cầu của thị trường.”

## Mang Robot Hình Người Đến Thị Trường

Các yêu cầu thị trường đối với robot hình người bao gồm một loạt các yếu cực kỳ nhàm chán nhưng cực kỳ quan trọng như thời lượng pin, độ tin cậy và an toàn. Trong số này, thời lượng pin là vấn đề đơn giản nhất – để robot có thể hữu ích khi làm công việc, nó không thể dành phần lớn thời gian để sạc. Phiên bản tiếp theo của robot Digit của Agility, có thể xử dụng tải trọng lên đến 16 kg, bao gồm một “cặp lưng” cồng kềnh chứa pin với tỷ lệ sạc 10:1: Robot có thể chạy trong 90 phút và sạc đầy trong 9 phút. Các robot hình người mảnh mai hơn từ các công ty khác chắc chắn phải đưa ra những đánh đổi để duy trì yếu tố hình dạng của chúng.

Trong quá trình vận hành, Digit có thể sẽ dành vài phút sạc sau khi chạy trong 30 phút. Đó là vì 60 phút thời gian chạy của Digit về cơ bản là dự trữ trong trường hợp có sự cố xảy ra trong không gian làm việc của nó yêu cầu nó phải tạm dừng, một hiện tượng không hiếm gặp trong môi trường logistics và sản xuất mà Agility đang nhắm đến. Nếu không có dự trữ 60 phút, robot sẽ có khả năng cao bị hết điện giữa công việc và cần được sạc thủ công. Hãy xem xét điều đó có thể trông như thế nào với ngay cả việc triển khai khiêm tốn vài trăm robot, mỗi robot nặng hơn một trăm kg. “Không ai muốn phải giải quyết vấn đề đó,” bình luận Wise.

Những khách hàng tiềm năng cho robot hình người rất quan tâm đến thời gian ngừng hoạt động. Trong một tháng, một nhà máy hoạt động với độ tin cậy 99% sẽ thấy khoảng 5 giờ thời gian ngừng hoạt động. Wise nói rằng bất kỳ thời gian ngừng hoạt động nào làm dừng dây chuyền sản xuất có thể chi phí hàng chục nghìn đô la mỗi phút, đó là lý do tại sao nhiều khách hàng công nghiệp mong đợi thêm vài chữ số 9 về độ tin cậy: 99,99%. Wise nói rằng Agility đã chứng minh được mức độ tin cậy này trong một số ứng dụng cụ thể, nhưng không trong bối cảnh chức năng đa mục đích hoặc chức năng chung.

## An Toàn Robot Hình Người

Một robot hình người trong môi trường công nghiệp phải đáp ứng các yêu cầu an toàn chung cho máy móc công nghiệp. Trong quá khứ, các hệ thống robot như xe tự hành và máy bay không người lái đã được hưởng lợi từ môi trường quy định chưa trưởng thành để mở rộng nhanh chóng. Nhưng Wise nói rằng cách tiếp cận đó không thể hoạt động đối với robot hình người, vì ngành công nghiệp này đã bị quy định chặt chẽ – robot đơn giản được coi là một cỗ máy khác.

Cũng có các tiêu chuẩn an toàn cụ thể hơn hiện đang được phát triển cho robot hình người, giải thích Matt Powers, Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển Tự động hóa tại Boston Dynamics. Ông lưu ý rằng công ty của ông đang giúp phát triển tiêu chuẩn an toàn của Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế (ISO) cho robot chân có khả năng cân bằng động. “Chúng tôi rất vui khi các nhà hàng đầu trong lĩnh vực này như Agility và Figure tham gia cùng chúng tôi trong việc phát triển một cách giải thích tại sao chúng tôi tin rằng các hệ thống mà chúng tôi đang triển khai là an toàn,” Powers nói.

Các tiêu chuẩn này là cần thiết vì cách tiếp cận an toàn truyền thống là cắt điện có thể không phải là một lựa chọn tốt cho hệ thống cân bằng động. Việc đó sẽ khiến robot hình người ngã xuống, có thể làm cho tình hình trở nên tồi tệ hơn. Không có giải pháp đơn giản cho vấn đề này, và cách tiếp cận ban đầu mà Boston Dynamics dự kiến sẽ áp dụng với robot Atlas của mình là giữ robot ra khỏi những tình huống mà việc đơn giản tắt nguồn có thể không phải là lựa chọn tốt nhất. “Chúng tôi sẽ bắt đầu với các triển khai rủi ro tương đối thấp, sau đó mở rộng khi chúng tôi xây dựng sự tự tin vào các hệ thống an toàn của mình,” Powers nói. “Tôi nghĩ một phương pháp tiếp cận có hệ thống thực sự sẽ là người chiến thắng ở đây.”

Thực tế, rủi ro thấp có nghĩa là giữ robot hình người xa con người. Nhưng những robot hình người bị hạn chế bởi những công việc chúng có thể làm an toàn và nơi chúng có thể di chuyển an toàn sẽ gặp nhiều khó khăn hơn trong việc tìm kiếm các nhiệm vụ mang lại giá trị.

## Robot Hình Người Có Phải Là Giải Pháp?

Các vấn đề về nhu cầu, thời lượng pin, độ tin cậy và an toàn đều cần được giải quyết trước khi robot hình người có thể mở rộng quy mô. Nhưng một câu hỏi cơ bản hơn cần đặt ra là liệu robot hai chân thực sự có đáng để bận tâm không.

Cân bằng động với chân về lý thuyết sẽ cho phép robot này điều hướng các môi trường phức tạp như con người. Tuy nhiên, các video demo cho thấy những robot hình người này hoặc là chủ yếu đứng yên hoặc di chuyển ngắn lặp đi lặp lại trên sàn phẳng. Lời hứa là những gì chúng ta đang thấy bây giờ chỉ là bước đầu tiên hướng tới khả năng di chuyển giống con người. Nhưng trong ngắn đến trung hạn, có những nền tảng đáng tin cậy, hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn nhiều có thể đảm nhận trong những tình huống này: robot có cánh tay, nhưng với bánh xe thay vì chân.

Những robot hình người an toàn và đáng tin cậy có tiềm năng cách mạng hóa thị trường lao động vào một thời điểm nào đó trong tương lai. Nhưng tiềm năng chỉ là tiềm năng, và dù có sự nhiệt tình với robot hình người, chúng ta phải thực tế về những gì cần thiết để biến tiềm năng thành hiện thực.