Xây dựng và Triển khai Trợ lý Giọng nói AI Chỉ Trong 30 Phút: Hướng Dẫn Chi Tiết

Giới thiệu: Bước Chân Đầu Tiên Vào Thế Giới AI Giọng Nói

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, và các Trợ lý Giọng nói AI (Voice AI Agents) đang trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống và công việc hàng ngày. Từ việc đặt lịch hẹn, trả lời câu hỏi của khách hàng cho đến tự động hóa các tác vụ phức tạp qua điện thoại, khả năng của chúng là vô hạn.

Có lẽ bạn đã từng tò mò về cách hoạt động của các chatbot giọng nói này hoặc muốn tự tay tạo ra một trợ lý của riêng mình. Ban đầu, ý tưởng này có thể nghe có vẻ phức tạp và đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về lập trình hay AI. Tuy nhiên, thực tế cho thấy việc xây dựng và triển khai AI giọng nói ngày nay đã trở nên vô cùng dễ tiếp cận, ngay cả đối với những người mới bắt đầu.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá các thành phần cốt lõi, tìm hiểu các nền tảng hàng đầu và đi sâu vào hướng dẫn từng bước để tạo ra một AI giọng nói hoạt động chỉ trong vòng 30 phút. Tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm thực tế khi sử dụng một nền tảng thân thiện với người dùng để biến ý tưởng thành hiện thực một cách nhanh chóng.

Nếu bạn sẵn sàng khám phá tiềm năng của tự động hóa bằng giọng nói và muốn tự tay làm ra sản phẩm đầu tiên, hãy cùng bắt đầu!

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fjxk8rg9meo0iooa5odwk.png>)

—

Nội dung Chính: Những Gì Chúng Ta Sẽ Khám Phá

Để có cái nhìn toàn diện nhất về việc phát triển AI thoại, chúng ta sẽ lần lượt đi qua các chủ đề sau:

1. Trợ lý Giọng nói AI là gì và tại sao chúng lại quan trọng?
2. Các nền tảng xây dựng AI giọng nói và công cụ phổ biến hiện nay.
3. Hướng dẫn chi tiết từng bước để xây dựng AI giọng nói đầu tiên từ đầu.
4. Các ứng dụng AI giọng nói thực tế và ví dụ minh họa.

Mỗi phần sẽ cung cấp thông tin cần thiết để bạn không chỉ hiểu mà còn có thể bắt tay vào xây dựng ngay.

—

1. Trợ lý Giọng nói AI (Voice AI Agent) Là Gì?

Bạn có thể đã quen thuộc với khái niệm AI Agents – các chương trình máy tính có khả năng hiểu, suy nghĩ và thực hiện hành động một cách tự chủ. Trợ lý Giọng nói AI đưa khả năng này lên một tầm cao mới bằng cách tích hợp thêm năng lực xử lý giọng nói.

Về cơ bản, một AI giọng nói là một hệ thống tự động có thể lắng nghe giọng nói của bạn (sử dụng công nghệ Speech-to-Text – STT), hiểu ý bạn nói (thông qua các Mô hình Ngôn ngữ Lớn – LLM như GPT-4, Claude, v.v.) và trả lời bạn bằng giọng nói tổng hợp (Text-to-Speech – TTS).

Có hai loại chính:

• Agents Inbound: Nhận và trả lời các cuộc gọi đến khi có người liên hệ.
• Agents Outbound: Chủ động thực hiện cuộc gọi đi để gửi tin nhắn, nhắc nhở hoặc thực hiện các tác vụ cụ thể.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fz5td9t9j2lw79cfa33qq.png>)

Không giống như các trợ lý ảo truyền thống như Siri hay Google Assistant (thường chỉ thực hiện các lệnh đơn giản), Trợ lý Giọng nói AI có thể xử lý các tác vụ phức tạp, nhiều bước, từ:

• Trả lời cuộc gọi hỗ trợ khách hàng bằng giọng nói.
• Thực hiện các chiến dịch gọi đi tự động (outbound campaigns).
• Cung cấp hỗ trợ thông qua widget giọng nói trên trang web.
• Giao tiếp bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Điều tuyệt vời là với sự phát triển của các công cụ hiện đại, bạn không cần phải là chuyên gia để xây dựng AI giọng nói. Các nền tảng như VoiceHub by DataQueue hay Retell AI đã đơn giản hóa đáng kể quy trình này, cho phép bạn tạo và kiểm tra một chatbot giọng nói chỉ trong vài phút.

Tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá một số nền tảng phổ biến này.

—

2. Các Nền tảng và Công cụ Phổ biến để Xây dựng AI Giọng nói

Khi quyết định xây dựng AI giọng nói của riêng mình, việc lựa chọn nền tảng phù hợp là rất quan trọng. Quyết định này thường phụ thuộc vào một số yếu tố chính:

• Hỗ trợ ngôn ngữ và khu vực: Một số nền tảng có thể xử lý tốt các ngôn ngữ hoặc giọng điệu đặc thù hơn các nền tảng khác.
• Mức độ kỹ thuật: Bạn có muốn viết code hay thích các nền tảng không cần code (no-code)?
• Khả năng tùy chỉnh: Bạn cần một giải pháp nhanh chóng hay muốn kiểm soát hoàn toàn các thành phần?
• Ứng dụng mục tiêu: Bạn muốn triển khai trên di động, web hay qua đường dây điện thoại?

Không có nền tảng nào là “tốt nhất” cho tất cả mọi người. Điều quan trọng là tìm ra công cụ phù hợp nhất với trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.

Dưới đây là một số nền tảng xây dựng AI giọng nói và công cụ hàng đầu hiện nay:

• VoiceHub by DataQueue: Được đánh giá là một trong những cách dễ dàng nhất để xây dựng AI giọng nói mà không cần code. Nền tảng này kết nối các LLM với cuộc gọi điện thoại, cho phép bạn định nghĩa luồng làm việc và triển khai nhanh chóng. Điểm cộng lớn là khả năng hỗ trợ mạnh mẽ cho khu vực MENA (Trung Đông & Bắc Phi), điều mà nhiều nền tảng khác còn hạn chế. Đây cũng là nền tảng tôi sẽ sử dụng trong phần hướng dẫn.

[](https://dataqueue.ai/)

• Rime: Cho phép bạn xây dựng các ứng dụng AI đàm thoại, hỗ trợ cả giọng nói và văn bản. Phù hợp cho các luồng hội thoại phức tạp hơn, hỗ trợ tích hợp và có giao diện người dùng hiện đại.

[](https://www.rime.ai/)

• Vapi: Chuyên về triển khai AI giọng nói dựa trên điện thoại, cho phép kết nối LLM với số điện thoại thực. Cung cấp API và giao diện đơn giản cho các luồng cuộc gọi, thường được dùng cho đặt lịch, hỏi đáp hay đường dây nóng.

[](https://vapi.ai/)

• Retell AI: Tập trung vào tự động hóa cuộc gọi điện thoại. Cho phép bạn tạo chatbot giọng nói có thể trò chuyện theo thời gian thực qua đường dây điện thoại.

[](https://www.retellai.com/)

• LiveKit: Một nền tảng mã nguồn mở để phát triển âm thanh/video thời gian thực. Mặc dù không tích hợp AI sẵn có, nó cung cấp cơ sở hạ tầng giọng nói trực tiếp mạnh mẽ để bạn xây dựng dựa trên đó.

[](https://livekit.io/)

• Twilio Voice + OpenAI + ElevenLabs: Một cấu hình linh hoạt hơn cho phép bạn kết hợp các dịch vụ chuyên biệt: Twilio cho xử lý đầu vào âm thanh/điện thoại, OpenAI (với LLM như GPT) cho xử lý ngôn ngữ và ElevenLabs cho giọng nói tổng hợp tự nhiên. Cấu hình này đòi hỏi phải code nhưng mang lại khả năng kiểm soát tối đa.

Ngoài ra, các dịch vụ chuyên biệt như Deepgram được khuyến nghị cho STT có độ chính xác cao và ElevenLabs rất phổ biến cho TTS chân thực. Bạn có thể kết hợp chúng với các nền tảng hoặc xây dựng giải pháp tùy chỉnh để tích hợp giọng nói AI vào ứng dụng của mình.

Đối với mục tiêu xây dựng AI giọng nói nhanh chóng trong 30 phút, VoiceHub là lựa chọn tối ưu nhờ giao diện trực quan và khả năng tích hợp sẵn các công nghệ tiên tiến như ElevenLabs và OpenAI.

—

3. Hướng dẫn Từng bước Xây dựng Trợ lý Giọng nói AI Đầu tiên với VoiceHub

Đã đến lúc bắt tay vào xây dựng một Trợ lý Giọng nói AI thực thụ. Tôi sẽ sử dụng VoiceHub bởi sự nhanh chóng trong thiết lập, khả năng tích hợp bên thứ ba dễ dàng và hỗ trợ tốt cho các ngôn ngữ khu vực (bao gồm cả tiếng Anh và tiếng Ả Rập cho mục đích minh họa ban đầu của nền tảng).

Dưới đây là các bước chính, được chắt lọc từ kinh nghiệm thực tế và tài liệu chính thức của VoiceHub, giúp bạn tránh gặp khó khăn ban đầu.

Bước 1: Đăng ký và Khám phá Dashboard

Trước tiên, hãy đăng ký tài khoản và truy cập dashboard tại voicehub.dataqueue.ai/.

[](https://voicehub.dataqueue.ai/)

Dashboard là trung tâm quản lý các AI giọng nói của bạn. Giao diện trực quan cho phép bạn theo dõi các cuộc gọi, quản lý danh bạ, xem phân tích, cấu hình các khóa API của nhà cung cấp dịch vụ bên ngoài, v.v.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fyu1c7wl00na6d8q4ls99.png>)](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fyu1c7wl00na6d8q4ls99.png>)

Trong mục Cấu hình (Configuration), bạn sẽ thấy các tùy chọn để tinh chỉnh hoạt động của agent. Các tab quan trọng bao gồm:

• Models: Chọn nhà cung cấp dịch vụ STT và LLM.
• Voices: Chọn giọng nói cho agent của bạn. Bạn có thể thử nghiệm các giọng khác nhau.
• Pathway: Xây dựng luồng logic cho agent (trực quan hoặc bằng global prompt).
• VoIP: Gán số điện thoại để agent nhận/thực hiện cuộc gọi.
• Analysis: Cấu hình cách gắn thẻ cuộc gọi, theo dõi hiệu suất và phân tích cảm xúc.
• Widget: Tạo giao diện trò chuyện bằng giọng nói để nhúng vào trang web.
• White Labeling: Thiết lập thương hiệu riêng (logo, domain).

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Ffe0kpm7as2fd17n39dm6.png>)

Ở góc trên bên phải, bạn có thể chuyển đổi giữa hai chế độ:

a) DataQueue Mode (DQ Mode):

• Chế độ mặc định, tối ưu cho các ngôn ngữ và giọng điệu cụ thể (ban đầu là tiếng Ả Rập, tiếng Anh, tiếng Hà Lan).
• Sử dụng các mô hình STT, LLM, TTS của DataQueue đã được tối ưu hóa.
• Phù hợp cho các trường hợp cần độ chính xác cao, độ trễ thấp và phân tích cảm xúc.
• Việc cấu hình giọng nói được xử lý trong tab DQ Configs.
• Lưu ý: Trong chế độ này, bạn không thể tự chọn nhà cung cấp mô hình riêng lẻ.

b) Custom Mode (Chế độ Tùy chỉnh):

• Mang lại sự linh hoạt hoàn toàn trong việc lựa chọn nhà cung cấp mô hình.
• Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp STT (Google, Deepgram, Gladia, Speechmatics, Azure), TTS (ElevenLabs, Deepgram, LMNT, Cartesia, Rime AI, Azure, OpenAI, Google) và LLM (OpenAI, Groq, Claude, Cohere, DeepSeek, Ollama, Grok).

Nếu sử dụng Custom Mode, hãy đảm bảo bạn đã chọn ngôn ngữ phù hợp (ví dụ: `en-US` cho tiếng Anh Mỹ) trong cài đặt STT ở tab Models.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fvpmzdn5n3g3vanxxobph.png>)

VoiceHub cũng cho phép bạn thực hiện so sánh hiệu suất (Benchmarking) giữa các cấu hình khác nhau để tìm ra thiết lập tối ưu nhất cho giải pháp AI thoại của bạn.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fd1dd3597r2xxybn53443.png>)

Có hàng ngàn giọng nói khác nhau có sẵn, từ nhiều giọng điệu và phong cách. Việc tích hợp các nhà cung cấp TTS bên thứ ba cũng rất đơn giản.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F3gji6r1d25padhtczh26.png>)

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fq5fc6dj6s8lzxqypbpaf.png>)

Khả năng tùy chỉnh rất lớn, cho phép các nhà phát triển kiểm soát giọng nói, prompt và lựa chọn mô hình.

Bước 2: Xây dựng Logic Hội thoại

VoiceHub cung cấp hai cách tiếp cận để định nghĩa cách agent của bạn hoạt động:

a) Global Prompt:

• Sử dụng một prompt duy nhất để hướng dẫn toàn bộ hành vi của agent (tương tự như system prompts trong các ứng dụng LLM truyền thống).
• Sử dụng khi agent chỉ cần trả lời các câu hỏi chung hoặc phản ứng lại các yêu cầu.

b) Conversational Pathway:

• Trình xây dựng trực quan kéo và thả để định nghĩa các luồng phức tạp, biến và logic quyết định bằng cách kết nối các node.
• Đây là phương pháp tôi khuyên dùng (và sẽ sử dụng) vì sự trực quan và mạnh mẽ.

Bạn nên sử dụng Conversational Pathway khi:

• Bạn cần logic phân nhánh (ví dụ: Xác minh -> Chuyển tiếp -> Đặt lịch -> Kết thúc).
• Bạn muốn trích xuất các biến (ngày, địa điểm, v.v.).
• Bạn muốn kiểm soát chính xác agent nói gì và khi nào.

Thú vị hơn, bạn có thể kết hợp cả hai phương pháp. Bắt đầu với Global Prompt và thêm luồng hội thoại sau, hoặc xây dựng luồng trước và sử dụng Global Prompt như một phương án dự phòng.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fxk0p1sh56t6utydyh6dz.png>)

Trong Pathway, bạn có thể thêm nhiều loại node khác nhau để xây dựng logic:

| Loại Node          | Chức năng                                       |
|--------------------|-------------------------------------------------|
| Default Node       | Đọc một tin nhắn, chờ phản hồi.                 |
| Knowledge Base Node| Trả lời dựa trên cơ sở tri thức định sẵn.      |
| Webhook Node       | Gọi API để lấy/gửi thông tin động.            |
| Transfer Call Node | Chuyển cuộc gọi (VOIP) đến người thật.        |
| Agent Transfer Node| Chuyển hướng đến một agent VoiceHub khác.    |
| Client Tools Node  | Chạy một công cụ tùy chỉnh trong widget.     |
| End Call Node      | Kết thúc cuộc hội thoại.                       |

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fgos8j8t7bespjs4afszr.png>)

Nhấn vào một node để mở các tùy chọn cấu hình. Bạn có thể định nghĩa hành vi cụ thể, điều kiện hoặc liên kết với cơ sở tri thức.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fsgcgx4i8wn1ir8t6vivx.png>)

Bước 3: Kiểm thử Trợ lý Giọng nói AI

Sau khi xây dựng logic, việc kiểm thử là bắt buộc để đảm bảo agent hoạt động đúng như mong đợi. VoiceHub cung cấp các công cụ kiểm thử tiện lợi ngay trong dashboard.

Sử dụng `Start Test Call` hoặc `Start Test Chat` để tương tác trực tiếp với agent của bạn. Chỉ cần cấp quyền truy cập microphone trên trình duyệt, và agent sẽ phản hồi dựa trên luồng bạn đã thiết lập.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fbbnf2l0z93ftnbsk9s8m.png>)

Bạn cũng có thể thực hiện Kiểm thử QA (QA Testing) để mô phỏng các kịch bản hội thoại phức tạp và đánh giá hiệu suất của agent. Công cụ này sẽ đưa ra kết quả Đạt/Không đạt cho từng kịch bản, giúp bạn xác định và khắc phục điểm yếu trước khi triển khai AI giọng nói ra môi trường thực tế.

Ví dụ về một trường hợp kiểm thử:

Kịch bản: "Chào, tôi muốn đặt một cuộc hẹn vào thứ Hai tới lúc 3 giờ chiều."
Kết quả mong đợi: Agent xác nhận đúng ngày/giờ với ngữ điệu phù hợp.
Kết quả thực tế:
✅ PASS: Agent phản hồi "Chào bạn, tôi đã ghi nhận yêu cầu đặt lịch vào Thứ Hai tới lúc 3 giờ chiều. Cảm ơn bạn!"
 ❌ FAIL: Agent bỏ qua thông tin giờ hoặc phản hồi mơ hồ.

Ngoài ra, bạn có thể xem lại toàn bộ nhật ký cuộc gọi (Call Logs) để phân tích các cuộc hội thoại đã diễn ra, hiểu rõ hơn về cách người dùng tương tác và cải thiện luồng logic.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F29psv08h0c7l9ure2umj.png>)

Bước 4: Tùy chọn Triển khai AI Giọng nói

Việc kiểm thử nội bộ là cần thiết, nhưng mục tiêu cuối cùng là triển khai AI giọng nói để người dùng thực tế có thể tương tác. VoiceHub làm cho bước này trở nên cực kỳ đơn giản.

Truy cập `Configuration > Widget` để lấy mã nhúng độc đáo cho trang web của bạn. Bạn có thể tùy chỉnh giao diện, vị trí và lời chào ban đầu của widget.

Mã nhúng sẽ trông tương tự như sau:

<dq-voice agent-id="your-agent-id" env="https://voicehub.dataqueue.ai/"> </dq-voice>
<script src="https://voicehub.dataqueue.ai/DqVoiceWidget.js"></script>

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fhm87z8fvp66jc5spmd03.png>)

Tôi đã thử nhúng mã này vào trang web portfolio sử dụng Next.js. Nếu bạn chỉ đơn giản đặt nó ngay trước thẻ `` đóng, bạn có thể gặp lỗi TypeScript (ví dụ: `Property ‘dq-voice’ does not exist on type ‘JSX.IntrinsicElements’`) vì TypeScript/React chưa nhận diện thẻ tùy chỉnh này.

Để khắc phục điều này trong môi trường Next.js/React với TypeScript, bạn cần thực hiện các bước sau:

a) Tạo một tệp khai báo mới (ví dụ: `src/types/custom-elements.d.ts`) để khai báo thẻ `` như một phần tử JSX hợp lệ:

declare namespace JSX {
  interface IntrinsicElements {
    'dq-voice': React.DetailedHTMLProps<
      React.HTMLAttributes<HTMLElement>,
      HTMLElement
    >
  }
}

b) Trong tệp `tsconfig.json` ở thư mục gốc dự án của bạn, thêm thư mục `src/types` vào mảng `”include”` để TypeScript tải tệp khai báo mới này:

"include": [
  "src/types/custom-elements.d.ts",
  "next-env.d.ts",
  "**/*.ts",
  "**/*.tsx",
  ".next/types/**/*.ts"
],

c) Bây giờ, bạn có thể chèn widget vào layout chính của ứng dụng Next.js (ví dụ: trong `layout.tsx`) sử dụng thẻ `<dq-voice>` và thẻ `<Script>` của Next.js để tải script widget sau khi trang đã tương tác:

import Script from 'next/script';

// ... (các import và component khác)

export default function RootLayout({
  children,
}: {
  children: React.ReactNode
}) {
  return (
    <html lang="en">
      <body>
        {children}

        {/* Mã nhúng widget AI Giọng nói */}
        <dq-voice agent-id="<YOUR_AGENT_ID>"></dq-voice>
        <Script
          src="https://voicehub.dataqueue.ai/DqVoiceWidget.js"
          strategy="afterInteractive" // Đảm bảo script tải sau khi trang tương tác
        />
      </body>
    </html>
  );
}

Lưu ý: Thay thế `<YOUR_AGENT_ID>` bằng ID agent thực tế của bạn lấy từ VoiceHub.

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fyedqnglcigmt3hd4oyl8.png>)

Khi bạn chạy server, widget sẽ hiển thị trên trang web và yêu cầu quyền truy cập microphone. Sau khi được cho phép, bạn có thể bắt đầu trò chuyện bằng giọng nói với agent của mình!

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fuuqnr27ih9aurlguvw6x.png>)

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fqangyyyd2rq17o8nwqww.png>)

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F8ojugin60h6e3t9g74jo.png>)

Chỉ với vài bước đơn giản, bạn đã hoàn thành việc xây dựng và triển khai AI giọng nói đầu tiên của mình!

VoiceHub cũng cung cấp các tùy chọn triển khai nâng cao hơn trên đám mây riêng hoặc kết hợp (hybrid deployment) để tối ưu chi phí cơ sở hạ tầng.

—

4. Các Ứng dụng Thực tế của Trợ lý Giọng nói AI

Khi đã quen thuộc với cách hoạt động của AI giọng nói, thật dễ dàng nhận ra sức mạnh to lớn của chúng, đặc biệt là trong việc tự động hóa bằng giọng nói các quy trình làm việc.

Dưới đây là một số ví dụ thực tế ấn tượng về các ứng dụng AI giọng nói:

✅ Hỗ trợ hành khách khuyết tật tại sân bay quốc tế

Đây là một trường hợp sử dụng vô cùng nhân văn. Đội ngũ DataQueue đã triển khai AI giọng nói của VoiceHub tại Sân bay Quốc tế Queen Alia ở Amman, Jordan. Agent này được thiết kế để hỗ trợ hành khách khuyết tật, đảm bảo họ nhận được sự giúp đỡ cần thiết trong vòng 5 phút. Bạn có thể xem video demo tại đây.

Họ đang mở rộng các dự án tương tự tại các sân bay ở MENA và châu Âu, tạo ra tác động tích cực bằng cách xử lý các yêu cầu hỗ trợ khách hàng, đảm bảo khả năng tiếp cận và phản hồi theo thời gian thực.

✅ Agent gọi tự động kiểm tra trạng thái nội bộ (Đội ngũ Kỹ thuật & Vận hành)

Trong môi trường startup năng động (đội ngũ hạ tầng, devops, vận hành logistics), việc cập nhật liên tục về các vấn đề đang diễn ra, trạng thái dịch vụ hay nhật ký triển khai là rất quan trọng. Thay vì dựa vào tin nhắn Slack hay chờ ai đó kiểm tra dashboard, một AI giọng nói có thể chủ động gọi điện cho các thành viên trong nhóm, tóm tắt tình hình hiện tại và ghi lại bất kỳ cập nhật hay xác nhận nào.

Luồng làm việc có thể như sau:

1. Một tác vụ định kỳ (Cron job) được kích hoạt mỗi 2 giờ.
2. Agent gọi cho kỹ sư trực ban với thông báo trạng thái: “Chào, chỉ kiểm tra nhanh thôi. Lần triển khai gần nhất hoàn thành với 2 cảnh báo nhỏ. Bạn muốn tôi thông báo cho bộ phận QA hay chờ đã?”
3. Kỹ sư trả lời “Chờ đến khi chúng tôi vá lỗi” -> Agent ghi lại phản hồi vào Jira hoặc dashboard nội bộ qua API.
4. Nếu không có câu trả lời -> Chuyển sang thông báo qua SMS hoặc leo thang cuộc gọi.

Ứng dụng này cho thấy khả năng tự động hóa bằng giọng nói có thể tối ưu hóa quy trình làm việc nội bộ.

✅ Agent giọng nói để làm ấm email lạnh (cold email) qua cuộc gọi

Đây là một quy trình làm việc rất thú vị cho các đội ngũ bán hàng muốn “làm ấm” các email lạnh trước khi gửi thư chào hàng. Thay vì gửi email hàng loạt chung chung, AI giọng nói gọi cho khách hàng tiềm năng, xác nhận xem họ có sẵn sàng nhận thông tin hay không và thu thập một số dữ liệu qualifying sơ bộ mà không cần sự can thiệp của SDR (Sales Development Representative) con người.

Luồng làm việc có thể như sau:

1. Dữ liệu khách hàng tiềm năng được lấy từ CRM.
2. Agent giọng nói gọi điện: “Chào, tôi đang giúp công ty xyz tìm hiểu thêm về các nhà sáng lập trong lĩnh vực fintech. Chỉ là cuộc gọi nhanh 1 phút thôi, bạn có còn làm việc tại xyz không?”
3. Thu thập 2-3 điểm dữ liệu (mức độ quan tâm, phù hợp ngành, quy mô nhóm) bằng cách trích xuất biến.
4. Nếu phản hồi tích cực -> Đánh dấu lead là ấm -> Tạo một email giới thiệu được cá nhân hóa và gửi qua công cụ marketing.

Kết quả là một email cá nhân hơn, có ngữ cảnh phù hợp, tăng đáng kể khả năng chuyển đổi.

—

Kết luận

Trước đây, tôi từng nghĩ việc xây dựng AI giọng nói đòi hỏi rất nhiều kỹ thuật tùy chỉnh phức tạp, nhưng với sự ra đời của các công cụ như VoiceHub, nó đã trở nên hoàn toàn dễ tiếp cận. Chỉ trong vòng 30 phút, bạn đã có thể có một Trợ lý Giọng nói AI hoạt động và sẵn sàng triển khai.

Phiên bản chúng ta vừa xây dựng chỉ là một ví dụ cơ bản. Vẫn còn rất nhiều điều thú vị để khám phá với các luồng phức tạp hơn, tích hợp nâng cao và tùy chỉnh sâu sắc.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi, phản hồi nào hoặc đã tự xây dựng được điều gì đó hay ho, đừng ngần ngại chia sẻ trong phần bình luận nhé.

Chúc bạn một ngày tốt lành! Hẹn gặp lại lần tới:)

Khám phá thêm về công việc của tôi tại anmolbaranwal.com. Cảm ơn bạn đã đọc! 🥰

[](https://x.com/Anmol_Codes>)[](https://github.com/Anmol-Baranwal>)[](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/>)

[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto%2Fhttps%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F2ylsck6b9c7ei6makpqd.gif>)

Thế giới AI giọng nói đang mở ra những khả năng mới đầy hứa hẹn.