Mục lục
Giới thiệu về MCP Server và Tăng Năng suất
Trong thế giới phát triển phần mềm đầy tốc độ hiện nay, việc duy trì hiệu quả mà không phải liên tục chuyển đổi giữa các ứng dụng là yếu tố then chốt. Đây chính là lúc các MCP Server (Model Context Protocol Server) phát huy tác dụng. Chúng hoạt động ngầm để kết nối các tính năng mạnh mẽ như web scraping, xem trước thiết kế, tự động hóa trình duyệt, hoặc thậm chí chuyển đổi tài liệu, tích hợp thẳng vào trình soạn thảo Cursor của bạn.
Thay vì phải mở nhiều tab hay viết những đoạn mã lặp đi lặp lại, bạn sẽ có các công cụ thông minh, liền mạch hoạt động ngay trong quy trình làm việc của mình. Bài viết này sẽ giới thiệu 10 MCP Server mã nguồn mở tốt nhất bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay hôm nay để nâng cao năng suất làm việc trên Cursor.
1. Apidog MCP Server: Kết nối AI với Tài liệu API
Apidog MCP Server được xây dựng đặc biệt cho các nhà phát triển làm việc với API. Nó kết nối các trợ lý AI như Cursor trực tiếp với tài liệu API của bạn, giúp bạn xây dựng nhanh hơn và thông minh hơn mà không cần chuyển đổi tab.
Không giống các plugin ngữ cảnh chung chung, Apidog tập trung vào việc giúp AI truy cập tức thì vào thông số kỹ thuật OpenAPI, dữ liệu điểm cuối (endpoint) và chi tiết schema của bạn. Bạn muốn tạo giao diện TypeScript hay xây dựng client Python dựa trên các endpoint thực tế? Chỉ cần hỏi Cursor—nó đã nắm rõ cấu trúc API của bạn.
Tính năng nổi bật:
- Đồng bộ hóa với các dự án Apidog, tài liệu công khai hoặc tệp OpenAPI cục bộ.
- Cho phép truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên như “Cấu trúc phản hồi cho /users là gì?”.
- Lưu cache các thông số kỹ thuật cục bộ để phát triển nhanh chóng, sẵn sàng ngoại tuyến.
- Giữ cho các gợi ý của AI chính xác và nhận biết dự án.
Cấu hình trong Cursor:
Mở trình soạn thảo Cursor, nhấp vào biểu tượng cài đặt (góc trên bên phải), chọn “MCP” từ menu bên trái, sau đó nhấp vào “+ Add new global MCP server”.
Dán cấu hình sau vào tệp mcp.json vừa mở. Thay thế <access-token> và <project-id> bằng thông tin của bạn:
{
"servers": [
{
"type": "apidog",
"accessToken": "<access-token>",
"projectId": "<project-id>"
}
]
}Kiểm tra kết nối bằng cách hỏi AI (ở chế độ Agent):
What APIs are in my project?Kết nối thành công được xác nhận khi AI trả về thông tin API của dự án Apidog của bạn.
Apidog MCP Server loại bỏ một trong những yếu tố gây giảm năng suất lớn nhất trong phát triển API: việc liên tục chuyển đổi giữa tài liệu và mã nguồn. Nó biến các thông số kỹ thuật API thành một cơ sở tri thức thông minh, có thể truy vấn.
2. Browserbase MCP Server: Tự động hóa Trình duyệt trên Đám mây
Browserbase MCP Server trao quyền cho các trợ lý AI tương tác với các trang web trong môi trường trình duyệt đám mây, xử lý nội dung động và các tương tác phức tạp của người dùng.
Tính năng nổi bật:
- Phiên trình duyệt dựa trên đám mây với quản lý phiên.
- Chụp ảnh màn hình toàn trang và từng phần tử cụ thể.
- Thực thi JavaScript và thao tác DOM.
- Các phiên trình duyệt song song cho đa nhiệm.
Máy chủ này đặc biệt hữu ích cho việc kiểm thử ứng dụng web và tự động hóa các tương tác web lặp đi lặp lại.
Để thêm Browserbase vào Cursor, trước tiên hãy lấy thông tin xác thực API từ browserbase.io, sau đó thêm cấu hình sau vào tệp .cursor/mcp.json của bạn:
{
"servers": [
{
"type": "browserbase",
"apiKey": "YOUR_BROWSERBASE_API_KEY"
}
]
}3. Magic MCP Server: Tích hợp AI Tạo sinh
Magic MCP Server tích hợp khả năng AI tạo sinh trực tiếp vào quy trình phát triển của bạn. Nó cho phép:
- Tạo hình ảnh placeholder trong quá trình phát triển front-end.
- Chuyển đổi văn bản thành các định dạng hoặc kiểu dáng khác nhau.
- Tóm tắt nội dung cho tài liệu.
- Tạo các mẫu mã từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên.
Bằng cách tận dụng API của OpenAI, Magic MCP mang đến các tính năng mạnh mẽ do AI điều khiển để hỗ trợ nhiều tác vụ phát triển khác nhau.
Vị trí tệp cấu hình thường là:
- Cursor:
~/.cursor/mcp.json - Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json - Cline:
~/.cline/mcp_config.json - Claude:
~/.claude/mcp_config.json
4. Opik MCP Server: Tìm kiếm Web Thời gian thực
Opik MCP Server kết nối trợ lý AI của bạn với khả năng tìm kiếm web và khám phá tri thức theo thời gian thực. Thay vì dựa vào ngữ cảnh đã cũ, Opik cho phép nhà phát triển lấy những thông tin chi tiết, dữ kiện hoặc tài liệu tham khảo mới nhất trực tiếp từ internet, giúp AI có nhiều thông tin hơn và hữu ích cho các tác vụ đòi hỏi nghiên cứu chuyên sâu.
Tính năng nổi bật:
- Tích hợp tìm kiếm web thời gian thực.
- Tóm tắt nội dung từ bên ngoài.
- Các phản hồi nhận biết nguồn để trích dẫn.
- Hữu ích cho tài liệu, kiểm chứng thông tin và tạo nội dung.
Máy chủ này đơn giản hóa việc quản lý và trực quan hóa các thử nghiệm học máy (Machine Learning).
Tích hợp Cursor:
Để tích hợp với Cursor IDE, tạo một tệp .cursor/mcp.json trong thư mục dự án của bạn với cấu hình sau:
{
"servers": [
{
"type": "opik",
"path": "/path/to/node",
"args": ["/path/to/opik-mcp", "--apiKey", "YOUR_API_KEY"]
}
]
}Thay thế /path/to/node bằng đường dẫn đến tệp thực thi Node.js của bạn và /path/to/opik-mcp bằng đường dẫn đến cài đặt opik-mcp của bạn. Đồng thời thay thế YOUR_API_KEY bằng khóa API Opik thực tế của bạn.
5. Figma Context MCP Server: Kết nối Thiết kế và Mã nguồn
Figma Context MCP Server là cầu nối giữa thiết kế và mã nguồn bằng cách cấp dữ liệu Figma trực tiếp cho trợ lý mã hóa của bạn. Nó cho phép các nhà phát triển truy vấn thiết kế, hiểu bố cục và tạo mã UI dựa trên những gì đã được thiết kế—không còn phải liên tục trao đổi với đội thiết kế.
Tính năng nổi bật:
- Truy cập các frame, layer và văn bản trong Figma.
- Chuyển đổi thiết kế thành mã component (ví dụ: React, HTML/CSS).
- Phân tích khoảng cách, màu sắc và typography.
- Xác định sự không nhất quán về hình ảnh hoặc các yếu tố còn thiếu.
- Chuyển đổi cấu trúc Figma thành thông tin chi tiết sẵn sàng cho phát triển.
Sự tích hợp này đảm bảo tính nhất quán trong thiết kế và sắp xếp hợp lý quy trình phát triển.
6. Pandoc MCP Server: Chuyển đổi Tài liệu Mạnh mẽ
Pandoc MCP Server mang khả năng chuyển đổi tài liệu mạnh mẽ đến môi trường phát triển của bạn. Nó cho phép chuyển đổi tài liệu giữa nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như:
- Markdown sang PDF, HTML, DOCX, và nhiều định dạng khác.
- Xử lý các bài báo khoa học hoặc ghi chú nghiên cứu.
- Tạo báo cáo từ các nguồn tài liệu khác nhau.
- Xây dựng quy trình làm việc xuất bản.
Máy chủ này vô cùng quý giá đối với các nhà phát triển làm việc với nhiều định dạng tài liệu đa dạng.
7. Excel MCP Server: Truy cập Dữ liệu Bảng tính
Excel MCP Server biến bảng tính của bạn thành các nguồn dữ liệu có thể truy cập được cho AI. Nó cho phép trợ lý AI của bạn đọc, truy vấn và thậm chí ghi vào tệp Excel theo thời gian thực, giúp bạn tự động hóa việc tạo báo cáo, chuyển đổi dữ liệu và triển khai logic trực tiếp trong mã nguồn.
Tính năng nổi bật:
- Đọc và phân tích các sheet, hàng và công thức trong Excel.
- Tạo biểu đồ hoặc tóm tắt từ dữ liệu bảng tính.
- Chỉnh sửa các ô và công thức theo chương trình.
- Xuất dữ liệu đã xử lý trở lại Excel.
- Tuyệt vời để tự động hóa các tác vụ báo cáo lặp đi lặp lại.
Máy chủ này đặc biệt hữu ích cho việc xử lý dữ liệu được lưu trữ trong bảng tính Excel và tạo báo cáo.
Cấu hình trong Cursor:
Để thêm Excel MCP server vào cấu hình Cursor của bạn, thêm đoạn sau vào tệp .cursor/mcp.json:
{
"servers": [
{
"type": "excel",
"path": "python",
"args": ["-m", "excel_mcp_server"]
}
]
}8. Mindmap MCP Server: Tích hợp Sơ đồ Tư duy
Mindmap MCP Server cho phép trợ lý AI của bạn truy cập vào các sơ đồ tư duy có cấu trúc. Điều này đặc biệt hữu ích khi lên ý tưởng tính năng, lập kế hoạch kiến trúc hoặc phác thảo tài liệu. Trợ lý có thể đọc, diễn giải và thậm chí đề xuất thay đổi cho sơ đồ tư duy, biến ý tưởng thô thành các bước hành động cụ thể.
Tính năng nổi bật:
- Nhập và diễn giải các sơ đồ tư duy có cấu trúc.
- Chuyển đổi các nút trực quan thành phác thảo hoặc nhiệm vụ có cấu trúc.
- Duy trì hệ thống phân cấp logic cho việc lập kế hoạch và tài liệu hóa.
- Cộng tác trên các khái niệm đang phát triển với sự hỗ trợ của AI.
- Sử dụng như một công cụ để lập kế hoạch sáng tạo hoặc xác định phạm vi sản phẩm.
Công cụ này giúp nhà phát triển tổ chức ý tưởng và lên kế hoạch tính năng hiệu quả.
Cấu hình trong Cursor:
Thêm đoạn sau vào tệp .cursor/mcp.json của bạn:
{
"servers": [
{
"type": "mindmap",
"path": "python",
"args": ["-m", "mindmap_mcp_server"]
}
]
}9. Markdownify MCP Server: Chuyển đổi sang Markdown
Markdownify MCP Server cho phép chuyển đổi nhiều định dạng nội dung khác nhau thành markdown sạch, có cấu trúc. Nó hữu ích cho:
- Chuyển đổi nội dung HTML sang markdown.
- Làm sạch tài liệu.
- Chuẩn hóa định dạng nội dung.
- Chuẩn bị nội dung cho các nền tảng dựa trên markdown.
Máy chủ này sắp xếp hợp lý quy trình chuẩn bị nội dung cho các nền tảng như GitHub hoặc blog kỹ thuật.
Cấu hình trong Cursor:
Để tích hợp máy chủ này với ứng dụng desktop (như Cursor), thêm đoạn sau vào cấu hình máy chủ của ứng dụng (trong tệp mcp.json):
{
"servers": [
{
"type": "markdownify",
"path": "python",
"args": ["-m", "markdownify_mcp_server"]
}
]
}10. Tavily MCP Server: Truy xuất Tri thức Chất lượng cao
Tavily MCP Server tập trung vào việc cung cấp tri thức chất lượng cao, được chọn lọc cho trợ lý AI của bạn. Nó kết hợp nhiều nguồn tri thức và sử dụng bộ lọc thông minh để cung cấp thông tin liên quan hơn cho trợ lý của bạn—lý tưởng cho nghiên cứu sâu, tham khảo mã nguồn hoặc viết tài liệu kỹ thuật.
Tính năng nổi bật:
- Truy xuất tri thức giàu ngữ cảnh.
- Tóm tắt các chủ đề phức tạp thân thiện với AI.
- Cân nhắc tính uy tín và độ tin cậy của nguồn.
- Tổng hợp từ nhiều nguồn (tài liệu, blog, bài viết).
- Mạnh mẽ cho các tác vụ phát triển đòi hỏi nghiên cứu chuyên sâu.
Cấu hình trong Cursor:
Chỉnh sửa tệp cấu hình mcp.json như sau:
{
"servers": [
{
"type": "tavily",
"path": "python",
"args": ["-m", "tavily_mcp_server", "--api-key", "YOUR_TAVILY_API_KEY"]
}
]
}Làm thế nào để chọn MCP Server phù hợp cho Cursor?
Với rất nhiều MCP server có sẵn, việc chọn đúng server cho quy trình làm việc phát triển của bạn có thể cảm thấy khó khăn. Dưới đây là một vài yếu tố cần xem xét để đưa ra lựa chọn tốt nhất:
1. Trường hợp sử dụng của bạn
Các MCP server khác nhau vượt trội ở các tác vụ khác nhau:
- Apidog là tốt nhất nếu bạn làm việc với API và tài liệu OpenAPI.
- Browserbase xuất sắc trong web scraping, tự động hóa trình duyệt và các tác vụ tương tác web.
- Figma là hoàn hảo cho quy trình làm việc từ thiết kế sang mã nguồn.
Hãy ghép nối server với nhu cầu mã hóa phổ biến nhất của bạn.
2. Mã nguồn mở vs. Hosted
Nếu quyền riêng tư là mối quan tâm hoặc bạn cần kiểm soát nhiều hơn:
- Chọn các MCP server mã nguồn mở. Chúng thường cung cấp sự minh bạch và khả năng tùy chỉnh cao hơn.
- Các tùy chọn Hosted tiện lợi nhưng có thể không cung cấp toàn bộ tính minh bạch hoặc khả năng lưu cache cục bộ.
Kết luận: Tinh gọn Quy trình Phát triển của bạn
Tích hợp các MCP server này vào môi trường Cursor của bạn có thể cải thiện đáng kể quy trình làm việc phát triển. Bằng cách giảm thiểu việc chuyển đổi ngữ cảnh và đưa các công cụ mạnh mẽ trực tiếp vào IDE, bạn có thể tập trung nhiều hơn vào việc viết mã và ít hơn vào việc quản lý các công cụ rời rạc.
Hãy thử nghiệm với một hoặc hai server phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại của bạn, ví dụ như Apidog cho API hoặc Figma cho thiết kế, và dần dần khám phá thêm các tùy chọn khác như Browserbase cho tự động hóa hoặc Tavily cho nghiên cứu chuyên sâu. Chắc chắn, việc áp dụng MCP server sẽ là bước tiến lớn trong việc nâng cao hiệu quả công việc lập trình của bạn.
