Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo (AI), việc tìm ra những câu hỏi khiến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phải “bó tay” là một thách thức không nhỏ. Hầu hết các câu hỏi được đưa vào mô hình dường như đều đã được sử dụng để huấn luyện, ngay cả khi chúng chưa được công bố rộng rãi. Điều này khiến việc tạo ra các bài kiểm tra cá nhân trở nên khó khăn, bởi vì các bài kiểm tra phổ biến đã có nguy cơ bị “gian lận”.
Mục lục
Những Câu Hỏi Khiến AI “Đau Đầu”
Một số câu hỏi mà các mô hình AI hiện tại vẫn chưa thể trả lời chính xác bao gồm:
- Riddle thay đổi chi tiết: Thử thay đổi một chi tiết nhỏ trong một câu đố quen thuộc, chẳng hạn như hỏi về một bộ phim ít người biết hoặc yêu cầu AI kể về những thứ không tồn tại.
- Hỏi về điều không tồn tại: Ví dụ, “Hãy kể cho tôi về hố Mararathon.” Một mô hình thường sẽ cố gắng trả lời dựa trên dữ liệu huấn luyện, ngay cả khi thông tin đó không có thật.
- Yêu cầu logic phức tạp: “Alice có 3 anh trai và 6 chị gái. Hỏi anh trai của Alice có bao nhiêu chị gái?” Một số mô hình vẫn trả lời sai, cho rằng có 6 chị gái, mà không tính đến Alice.
Ví Dụ Cụ Thể
Một người dùng đã chia sẻ: “Hãy kể cho tôi về nghi lễ ‘Stone-Breath Passing’ của những người sống trên vách đá ở Aethelgard, nơi những viên đá xám mịn được trao đổi vào lúc bình minh.” Mặc dù tất cả những điều này đều được tạo ra, nhưng các mô hình AI vẫn cố gắng tạo ra những câu chuyện phức tạp và giả vờ như chúng là sự thật.
Một ví dụ khác: “Nếu tôi có thể phơi khô 2 chiếc khăn trong 2 giờ, thì tôi cần bao nhiêu thời gian để phơi khô 4 chiếc khăn?” Hầu hết các mô hình đều cho rằng cần 4 giờ, mà không xem xét khả năng phơi khô đồng thời.
Tại Sao Không Nên Chia Sẻ Các Câu Hỏi Này?
Một số người dùng lo ngại rằng việc chia sẻ các câu hỏi này có thể khiến chúng được đưa vào dữ liệu huấn luyện của các mô hình AI trong tương lai. Điều này sẽ làm mất đi giá trị của các bài kiểm tra cá nhân, vì các mô hình có thể được huấn luyện đặc biệt để giải quyết những câu hỏi đó.
Kết Luận
Việc tìm ra những câu hỏi khiến mọi mô hình AI “bó tay” không chỉ là một thách thức thú vị mà còn là cách để đánh giá khả năng thực sự của các hệ thống AI hiện đại. Tuy nhiên, việc giữ bí mật về những câu hỏi này cũng là điều cần thiết để đảm bảo chúng không bị “gian lận” trong tương lai.
