Goodfire Research, công ty hàng đầu trong lĩnh vực nghiên cứu tính minh bạch của AI, vừa công bố khoản đầu tư Series A trị giá $50 triệu do Menlo Ventures dẫn đầu. Vòng gọi vốn này có sự tham gia từ các nhà đầu tư nổi bật như Lightspeed Venture Partners, Anthropic, B Capital, và nhiều tên tuổi khác. Khoản tài trợ sẽ giúp Goodfire mở rộng nghiên cứu và phát triển nền tảng minh bạch AI hàng đầu của mình – Ember.
Mục lục
Tại Sao Tính Minh Bạch AI Là Yếu Tố Quan Trọng?
Theo Deedy Das, nhà đầu tư tại Menlo Ventures, “Các mô hình AI thường là những hộp đen khó hiểu. Đội ngũ đẳng cấp thế giới của Goodfire, với các thành viên từ OpenAI và Google DeepMind, đang giải mã chúng để giúp doanh nghiệp hiểu, điều hướng và kiểm soát các hệ thống AI của họ.”
Eric Ho, đồng sáng lập và CEO của Goodfire, chia sẻ: “Không ai hiểu cơ chế khiến các mô hình AI thất bại, và do đó, không ai biết cách khắc phục. Chúng tôi hướng đến việc xây dựng công cụ giúp mạng nơ-ron trở nên dễ hiểu, thiết kế và sửa chữa từ bên trong.”
Nền Tảng Ember: Giải Mã Bí Ẩn Của AI
Goodfire đang đầu tư mạnh vào nghiên cứu cơ chế minh bạch, một lĩnh vực non trẻ nhằm giải mã mạng nơ-ron và chuyển đổi những hiểu biết này thành nền tảng phổ quát. Ember, nền tảng độc quyền của Goodfire, giải mã các nơ-ron trong mô hình AI, cung cấp quyền truy cập trực tiếp và lập trình được vào “suy nghĩ” bên trong của nó. Bằng cách vượt qua các hộp đen truyền thống, Ember mở ra cách thức mới để áp dụng, huấn luyện và điều chỉnh các mô hình AI.
Hợp Tác Chiến Lược Và Tầm Nhìn Tương Lai
Goodfire đang đẩy mạnh nghiên cứu thông qua các hợp tác với các nhà phát triển mô hình tiên phong. Patrick Hsu, đồng sáng lập của Arc Institute, nhận xét: “Hợp tác với Goodfire đã giúp chúng tôi khám phá những hiểu biết sâu sắc từ Evo 2, mô hình nền tảng DNA của chúng tôi. Công cụ minh bạch của họ đã giúp chúng tôi trích xuất các khái niệm sinh học mới, thúc đẩy quá trình khám phá khoa học.”
Trong tương lai, Goodfire sẽ công bố thêm các nghiên cứu tiên tiến về tính minh bạch trong các lĩnh vực như xử lý hình ảnh, mô hình ngôn ngữ tiên tiến và mô hình khoa học. Những nỗ lực này hứa hẹn mang lại những hiểu biết khoa học mới và thay đổi căn bản cách chúng ta tương tác với AI.
