Trong kỷ nguyên AI bùng nổ, chatbot như ChatGPT của OpenAI đã trở thành tâm điểm. Tuy mạnh mẽ, ChatGPT vẫn có hạn chế: chạy trên đám mây, gây lo ngại về quyền riêng tư và không phải mã nguồn mở.
Nhưng bạn không đơn độc nếu muốn kiểm soát nhiều hơn. Thế giới AI mã nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ với các giải pháp cục bộ cho phép bạn chạy chatbot ngay trên máy tính của mình – offline, riêng tư và có thể tùy chỉnh.
💡 **Bạn đang tìm một giải pháp thay thế Postman trước khi khám phá các mô hình LLM cục bộ?**
Hãy thử Apidog – nền tảng toàn diện cho thiết kế, thử nghiệm, mocking và tài liệu API. Nó kết hợp sức mạnh của Postman + Swagger, hoạt động trên web & desktop và cung cấp gói miễn phí hào phóng – hoàn hảo cho các nhà phát triển xây dựng và thử nghiệm ứng dụng LLM cục bộ.
Bài viết này sẽ giới thiệu 10 giải pháp thay thế ChatGPT mã nguồn mở tốt nhất mà bạn có thể chạy 100% trên máy tính hoặc máy chủ cá nhân.
Mục lục
Tại sao nên chạy AI cục bộ?
Vậy… tại sao phải vất vả chạy một mô hình kiểu ChatGPT trên máy tính của mình khi các dịch vụ đám mây đã hoạt động dễ dàng?
Đây là một vài lý do chính đáng khiến các nhà phát triển và người đam mê AI đang chuyển hướng sang giải pháp cục bộ:
- Quyền Riêng Tư Dữ Liệu Tuyệt Đối: Khi chạy cục bộ, mọi dữ liệu nhập vào, kết quả và prompt đều ở lại trên thiết bị của bạn. Không rò rỉ dữ liệu bất ngờ, không phân tích của bên thứ ba, và không có điều khoản chung chung như “chúng tôi có thể sử dụng dữ liệu của bạn để cải thiện mô hình”.
- Truy Cập Offline: Không có internet? Không vấn đề gì. Các công cụ cục bộ cho phép bạn tạo phản hồi, code hoặc nội dung ngay cả khi bạn đang trên máy bay, không có kết nối mạng hoặc làm việc trong môi trường an toàn.
- Mã Nguồn Mở và Khả Năng Tùy Chỉnh (Hackability): Hầu hết các công cụ trong danh sách này đều là mã nguồn mở hoàn toàn. Điều đó có nghĩa là bạn có thể đọc code, fork repo, thực hiện thay đổi và thậm chí đóng góp lại.
- Tốc Độ Phát Triển Nhanh Hơn cho Nhà Phát Triển: Nếu bạn đang xây dựng thứ gì đó dựa trên một mô hình ngôn ngữ lớn, làm việc cục bộ có thể tăng tốc đáng kể chu trình phát triển của bạn.
- Tiết Kiệm Chi Phí Về Lâu Dài: Các mô hình cục bộ có thể yêu cầu một số thiết lập ban đầu hoặc tài nguyên phần cứng, nhưng nếu bạn thường xuyên sử dụng LLM, chạy chúng cục bộ có thể tiết kiệm đáng kể chi phí về lâu dài – đặc biệt so với các gói sử dụng cao trên nền tảng thương mại.
Các Giải Pháp Thay Thế ChatGPT Mã Nguồn Mở Hàng Đầu Chạy Cục Bộ
Giới thiệu 10 nền tảng và công cụ mã nguồn mở hàng đầu cho phép bạn trải nghiệm sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn ngay trên thiết bị của mình:
1. Gaia bởi AMD
Gaia là một dự án mã nguồn mở hoàn toàn mới từ AMD cho phép bạn chạy các mô hình LLM ngay trên máy tính Windows PC của mình, có hoặc không cần phần cứng chuyên dụng như chip Ryzen AI. Nó nổi bật với thiết lập đơn giản và khả năng RAG (Retrieval-Augmented Generation) tích hợp – lý tưởng nếu bạn muốn các mô hình có thể lập luận dựa trên dữ liệu cục bộ của bạn.
- Đặc điểm nổi bật:
- Chạy hoàn toàn cục bộ bằng Lemonade SDK từ ONNX, với tối ưu hóa hiệu suất cho bộ xử lý Ryzen AI.
- Bao gồm bốn agent tích hợp: Simple Prompt Completion, Chaty (chatbot tiêu chuẩn), Clip (Hỏi đáp YouTube), Joker (giải trí nhẹ nhàng).
- Hỗ trợ RAG thông qua cơ sở dữ liệu vector cục bộ, cho phép phản hồi dựa trên ngữ cảnh.
- Hai tùy chọn cài đặt: Mainstream (cho mọi Windows PC) và Hybrid (tối ưu cho Ryzen AI).
- Tăng cường bảo mật, độ trễ thấp và khả năng offline thực sự.
- Lý tưởng cho: Người dùng Windows muốn một trợ lý LLM mạnh mẽ, chạy offline – đặc biệt là những người có phần cứng Ryzen AI, nhưng cũng hoạt động tốt trên mọi PC hiện đại.
2. Ollama + LLaMA / Mistral / Gemma và các mô hình khác
URL: https://ollama.com/
Ollama là một runtime cục bộ mượt mà cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như LLaMA của Meta, Mistral, Gemma của Google và nhiều mô hình khác. Nó trừu tượng hóa sự phức tạp của việc chạy các mô hình lớn bằng cách cung cấp giao diện dòng lệnh (CLI) giống Docker để tải xuống, chạy và trò chuyện.
- Tại sao nó tuyệt vời:
- Giao diện CLI và desktop đơn giản, dễ dùng.
- Hỗ trợ nhiều mô hình mã nguồn mở (LLaMA, Mistral, Code LLaMA, Gemma…).
- Suy luận cục bộ nhanh, ngay cả trên các máy MacBooks với Apple Silicon.
- Dễ dàng tải và chạy mô hình chỉ với một lệnh:
ollama run mistral
- Lý tưởng cho: Bất kỳ ai muốn một cách dễ dàng để chạy các mô hình LLM cục bộ mà không gặp rắc rối về kỹ thuật.
3. LM Studio
URL: https://lmstudio.ai/
Giấy phép: MIT
LM Studio là một ứng dụng GUI cục bộ để trò chuyện với các mô hình LLM. Nó hỗ trợ mọi mô hình định dạng GGUF từ Hugging Face hoặc TheBloke và chạy suy luận cục bộ mà không yêu cầu kết nối internet.
- Tại sao nó tuyệt vời:
- Giao diện desktop đẹp và trực quan.
- Dễ dàng nhập mô hình qua kéo thả.
- Lưu lịch sử cục bộ và chuyển đổi giữa nhiều mô hình.
- Lý tưởng cho: Người dùng không chuyên về kỹ thuật, nhà phát triển muốn giao diện đồ họa mà không cần terminal.
4. LocalAI
URL: https://github.com/go-skynet/LocalAI
LocalAI giống như API của OpenAI – nhưng hoàn toàn chạy cục bộ. Nó cung cấp một sự thay thế trực tiếp cho các API tương thích OpenAI, cho phép bạn chạy mô hình GPT-like của riêng mình và sử dụng nó trong các ứng dụng được xây dựng cho ChatGPT.
- Tại sao nó tuyệt vời:
- Tương thích API hoàn toàn với OpenAI.
- Dễ dàng triển khai bằng Docker.
- Chạy các mô hình GGUF và ONNX.
- Lý tưởng cho: Nhà phát triển muốn tích hợp LLM vào ứng dụng của họ với quyền kiểm soát hoàn toàn.
5. Text Generation Web UI (oobabooga)
URL: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
Công cụ này là một “dao đa năng” cho việc chạy các mô hình LLM cục bộ với giao diện web đầy đủ tính năng, hỗ trợ plugin, lịch sử trò chuyện và hơn thế nữa. Nó hỗ trợ các mô hình như Vicuna, Mistral, Falcon và nhiều mô hình khác ở nhiều định dạng.
- Tại sao nó tuyệt vời:
- Giàu tính năng với các chế độ trò chuyện, hướng dẫn và nhập vai (roleplay).
- Hệ thống plugin cho các tiện ích mở rộng như chuyển giọng nói thành văn bản, bộ nhớ và embedding.
- Được cộng đồng phát triển và có khả năng tùy chỉnh cao.
- Lý tưởng cho: Người dùng nâng cao và những người thích tùy chỉnh sâu.
6. PrivateGPT
URL: https://github.com/imartinez/privateGPT
PrivateGPT được xây dựng cho những người muốn một chatbot AI chạy hoàn toàn offline, thậm chí có thể trả lời câu hỏi về tài liệu cá nhân của bạn mà không cần kết nối internet. Nó kết hợp các mô hình LLM cục bộ với tính năng RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Tại sao nó tuyệt vời:
- Hoàn toàn riêng tư, không có cuộc gọi API nào ra bên ngoài.
- Chỉ cần đưa file PDF hoặc DOC vào và bắt đầu đặt câu hỏi.
- Tuyệt vời cho người dùng trong lĩnh vực pháp lý, học thuật và doanh nghiệp nhạy cảm dữ liệu.
- Lý tưởng cho: Người dùng quan tâm đến dữ liệu nhạy cảm, các nhóm pháp lý, nhà nghiên cứu.
7. GPT4All
URL: https://gpt4all.io/
GPT4All của Nomic AI cung cấp giao diện GUI đơn giản để tương tác với nhiều mô hình LLM mã nguồn mở trên laptop hoặc desktop của bạn. Nó tập trung vào các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả, chạy tốt trên phần cứng phổ thông.
- Tại sao nó tuyệt vời:
- Cài đặt chỉ với một cú nhấp chuột dễ dàng.
- Hỗ trợ nhiều loại mô hình (LLaMA, Falcon, v.v.).
- Hoạt động trên Windows, macOS và Linux.
- Lý tưởng cho: Người mới bắt đầu hoặc nhà phát triển muốn một giải pháp LLM cục bộ “cắm và chạy”.
8. Jan (trước đây là gpt-terminal)
URL: https://github.com/adamyodinsky/TerminalGPT
Jan là một trợ lý AI mã nguồn mở được thiết kế để chạy cục bộ với giao diện desktop đẹp mắt kiểu macOS. Nó hỗ trợ nhiều backend LLM khác nhau và cũng cung cấp hỗ trợ code.
- Tại sao nó tuyệt vời:
- Giao diện người dùng mượt mà và phản hồi nhanh.
- Tập trung vào khả năng sử dụng và quyền riêng tư offline.
- Hoạt động với các mô hình từ Ollama và Hugging Face.
- Lý tưởng cho: Người dùng Mac, các nhà thiết kế và những lập trình viên chú trọng quyền riêng tư.
9. Hermes / KoboldAI Horde
URL: https://github.com/KoboldAI/KoboldAI-Client
Ban đầu được xây dựng cho việc sáng tạo câu chuyện bằng AI, KoboldAI hỗ trợ nhiều mô hình mở và hoạt động tuyệt vời cho việc tạo đối thoại, xây dựng câu chuyện và nhập vai. Nó cũng có thể được sử dụng như ChatGPT với cài đặt phù hợp.
- Tại sao nó tuyệt vời:
- Chuyên biệt cho việc kể chuyện và tạo đối thoại.
- Hoạt động offline với các mô hình dựa trên GGUF và GPT-J.
- Hỗ trợ sử dụng mô hình cộng tác thông qua mạng lưới Horde.
- Lý tưởng cho: Nhà văn, người sáng tạo nội dung hư cấu, những người có sở thích đặc biệt.
10. Chatbot UI + Ollama Backend
URL: https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
Nếu bạn yêu thích giao diện của ChatGPT, đây là lựa chọn dành cho bạn. Chatbot UI là một frontend mượt mà mô phỏng giao diện ChatGPT nhưng có thể kết nối với server Ollama, LocalAI hoặc LM Studio chạy cục bộ của bạn.
- Tại sao nó tuyệt vời:
- Giao diện đẹp mắt kiểu ChatGPT.
- Triển khai cục bộ với backend linh hoạt.
- Tự host và có thể cấu hình.
- Lý tưởng cho: Nhà phát triển muốn một bản sao ChatGPT riêng tư ngay tại nhà.
Lời Kết
Thế giới AI không nhất thiết phải luôn nằm trên đám mây. Với sự phát triển vũ bão của các công cụ mã nguồn mở và xu hướng ‘local-first’, việc mang trải nghiệm chatbot kiểu ChatGPT về máy tính cá nhân trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết – mà không phải hy sinh quyền kiểm soát hay sự riêng tư.
Dù bạn là nhà phát triển muốn thử nghiệm LLM, nhà nghiên cứu cần khả năng tái tạo, hay chỉ đơn giản là người thích sự riêng tư, luôn có một công cụ chạy cục bộ phù hợp với bạn. Từ các ứng dụng desktop nhẹ nhàng đến các thiết lập tự host hoàn toàn có thể tùy chỉnh, các lựa chọn đang tăng nhanh – và ngày càng mạnh mẽ hơn mỗi tháng.
Mã nguồn mở mang lại sự tự do: tùy chỉnh, học hỏi, đóng góp và xây dựng thứ gì đó hoạt động chính xác theo ý muốn của bạn. Và thành thật mà nói, đó chính là điều khiến lĩnh vực này trở nên thú vị.
Nếu bạn còn do dự về việc rời bỏ AI đám mây, có lẽ đây là lúc để thử một trong những giải pháp thay thế cục bộ này. Bạn có thể ngạc nhiên về những gì mã nguồn mở đã đạt được.
